本文详细介绍了如何使用MATLAB进行多尺度奇异值分解（MSVD）图像融合，包括图像预处理、MSVD分解和结果展示。通过这种方法，可以结合不同图像的结构和细节信息，生成更丰富的融合图像。
基于MATLAB的多尺度奇异值分解图像融合
图像融合是指将多幅不同传感器获得的图像或同一场景的多幅图像进行融合，以获得更全面、更清晰的信息。多尺度奇异值分解（Multiscale Singular Value Decomposition，MSVD）是一种常用的图像融合方法，可以有效地提取图像的结构信息和细节信息，并将它们合并在一起。本文将详细介绍基于MATLAB的多尺度奇异值分解图像融合方法，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备两幅待融合的图像。在本文中，我们将使用MATLAB的图像处理工具箱来读取和显示图像。假设我们有两幅图像分别为Image1和Image2，可以使用以下代码将它们读取并显示出来：
% 读取图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread(
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
