Python数据可视化：进阶篇——Matplotlib

Python数据可视化：进阶篇——Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化工具之一，它提供了丰富的绘图方式和定制化选项，可以用于创建各种类型的静态图表。在本篇文章中，我们将介绍Matplotlib的进阶用法，包括如何使用子图、设置坐标轴范围、添加注释等。

1. 创建子图

当我们需要在一个图像中呈现多个数据集或图形时，可以使用Matplotlib的子图功能。子图是一组小图像，它们共享相同的坐标轴，并且可以独立地进行定制。

1.1 使用subplot函数创建子图

使用subplot函数可以创建一个网格布局的子图。该函数接受三个参数：行数，列数和子图编号（从左上角到右下角的顺序编号）。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2行2列的子图
plt.subplot(2