基于MATLAB的机动车牌照检测与识别

基于MATLAB的机动车牌照检测与识别

机动车牌照的自动识别是智能交通系统中的一个重要组成部分，因为它可以使车辆追踪、车流量统计、道路安全和管理等方面更加高效。本文将介绍基于MATLAB的机动车牌照检测与识别的方法并提供相应的源代码。

一、车牌定位

车牌定位是车牌检测的第一步，其目的是找到图像中车牌的位置。该过程包含两个步骤：首先，应用预处理技术提取汽车图像中的轮廓；然后，使用车牌特征搜索轮廓并定位车牌。

车牌定位的MATLAB代码如下：

% 读取图像
I = imread('car.jpg');
% 预处理
gray = rgb2gray(I); % 转换为灰度图像
im_b = imbinarize(gray); % 二值化
im_d = imdilate(im_b, strel('rectangle', [6, 6])); % 膨胀
im_f = imfill(im_d, 'holes'); % 填充孔洞
% 边缘检测
edge_im = edge(im_f, 'sobel', 0.05);
% Hough变换
[H, theta, rho] = hough(edge_im);
peaks = houghpeaks(H, 20);
lines = houghlines(edge_im, theta, rho, peaks);
% 遍历车牌轮廓
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
end

以上代码将读取名为 car.jpg