Polars 学习教程:使用 Python 进行数据操作和分析

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本教程介绍了Polars库,一个基于Rust的高性能数据处理库,提供类似Pandas的API。通过Python,你可以安装Polars,创建DataFrame,查看内容,选择列和行,以及添加新列。Polars在数据操作和分析方面展现出优秀的运行时性能。

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Polars 是一个基于 Rust 编写的快速数据操作和分析库,它提供了类似于 Pandas 的 API,并具有更高的运行时性能。本教程将介绍如何使用 Polars 库来进行数据操作和分析,使用 Python 作为编程语言。

安装 Polars

在开始使用 Polars 之前,我们需要先安装它。可以通过以下命令使用 pip 安装 Polars:

pip install polars

安装完成后,我们可以开始使用 Polars 进行数据操作和分析。

导入 Polars

首先,我们需要导入 Polars 库:

import polars as pl

创建 Polars 的 DataFrame

Polars 使用 DataFrame 作为主要的数据结构。DataFrame 可以看作是一个二维表格,类似于 Pandas 中的 DataFrame。我们可以使用 Polars 创建一个 DataFrame,然后对其进行各种操作。

以下是一个创建 DataFrame 的示例:


                
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