Halcon实例转OpenCvSharp实现--瓶口缺陷检测

在本文中，我们将介绍如何使用OpenCvSharp库来实现瓶口缺陷检测，取代之前使用Halcon的实现方式。我们将提供相应的源代码来帮助你理解和实践这个过程。

首先，我们需要确保你已经安装了OpenCvSharp库。你可以通过NuGet包管理器来安装它，或者手动下载并添加到你的项目中。一旦安装完成，我们就可以开始编写代码。

在这个示例中，我们将使用图像处理和计算机视觉算法来检测瓶口的缺陷。我们的目标是找到瓶口的边缘，并检测出任何形状不正常或有缺陷的区域。

以下是一个基本的代码框架，用于在OpenCvSharp中实现瓶口缺陷检测：

using OpenCvSharp;

class Program
{
   
   
    static void Main