本文介绍了如何使用Python进行论文编写，强调了Python在文本处理、数据分析与可视化以及机器学习和自然语言处理中的应用。通过示例展示了Python库如NLTK、spaCy、NumPy、Pandas、Matplotlib等在论文工作流程中的作用。
引言：
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于各个领域，包括科学研究和学术论文的撰写。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写论文，并提供一些相关的源代码示例。
- 文本处理：
在论文写作过程中，文本处理是一个重要的环节。Python提供了许多库和工具，可以帮助我们进行文本处理。以下是一些常用的Python库和功能，可以用于处理论文中的文本数据：
a) 文本清洗：使用正则表达式库（如re）可以去除文本中的特殊字符、标点符号和HTML标签等。
import re
def clean_text(text):
cleaned_text = re.sub('<.*?>'
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