标题：基于参考的超分重建：融合匹配加速和空间自适应的方法

最新推荐文章于 2025-06-17 15:28:46 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HackQuestR/article/details/132786910

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本文介绍了基于参考的超分辨率重建技术，结合匹配加速和空间自适应策略。通过Python实现，将低分辨率图像提升至高分辨率，改善图像清晰度。详细代码示例展示了如何运用此方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

标题：基于参考的超分重建：融合匹配加速和空间自适应的方法

超分重建是一项重要的计算机视觉任务，旨在将低分辨率图像提升到高分辨率，以改善图像的细节和清晰度。在本文中，我们介绍一种基于参考的超分重建方法，该方法结合了匹配加速和空间自适应的技术。我们还提供了相应的Python代码实现。

首先，我们需要导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们定义一个函数来执行超分重建：

def super_resolution(ref_image, low_res_image):
    # 对参考图像和低分辨率图像进行预处理
    ref_image

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【图像超分/扩散模型】论文精读：Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution（StableSR）

03-26

9020

我们提出了一种新的方法来利用封装在预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识进行盲超分辨率(SR)。具体来说，通过使用我们的时间感知编码器，我们可以在不改变预训练的合成模型的情况下实现有希望的恢复结果，从而保留生成先验并最小化训练成本。为了解决扩散模型固有随机性造成的保真度损失，我们采用了一个可控的特征包装模块，该模块允许用户在推理过程中简单地调整标量值来平衡质量和保真度。此外，我们开发了一种渐进聚合采样策略来克服预训练扩散模型的固定大小约束，从而能够适应任何大小的分辨率。

【图像超分】论文精读：Unifying Dimensions: A Linear Adaptive Approach to Lightweight Image Super-Resolution

05-22

119

本文介绍了一种轻量级图像超分辨率（SISR）方法——线性自适应混合器网络（LAMNet），旨在通过卷积替代自注意力机制，降低计算复杂度和推理延迟。LAMNet结合了卷积神经网络（CNN）的高效推理能力和Transformer的自适应建模能力，提出了线性焦点可分离注意力（FSA）和超轻量级信息交换模块（IEM），并通过双门控前馈网络（DGFN）增强空间和通道信息的建模。实验表明，LAMNet在保持计算效率的同时，性能优于现有的基于自注意力的Transformer方法，推理时间加速3倍。

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【CNN：超分：空间-光谱联合：3D卷积】

weixin_43690932的博客

09-28

676

（基于卷积神经网络的空间-光谱联合超分辨）具有高空间和光谱分辨率的图像已经在许多应用中受益，例如矿物学和监视。然而，由于传感器技术的限制，很难获得这样的图像。最近，已经提出了超分辨率（SR）技术来提高图像的空间或光谱分辨率，例如，提高高光谱图像（HSI）的空间分辨率或提高彩色图像的光谱分辨率（从RGB输入重建HSI）。然而，没有研究试图同时提高空间和光谱分辨率。在本文中，这两种类型的分辨率使用卷积神经网络（CNN）联合改进。

基于配准的图像超分重建

weixin_44054834的博客

11-22

1729

基于配准的图像超分辨率重建 1 基本原理在图像重建过程中，要想从多幅低分辨率图像获取一幅高分辨率图像，则必须能够获取对于同一场景存在亚像素位移的多幅低分辨率图像。这样的多幅低分辨率图像才会包含不同的场景信息，可能重建出一幅高分辨率图像。我们可以通过使用同一照相机对同一场景进行多次重复拍摄来获取多幅低分辨率图像，也可以通过不同的照相机拍摄同一场景来获取多幅低分辨率图像。如果通过图像配准和信息融合技...

【多尺度密集递归融合网络：超分】

weixin_43690932的博客

02-26

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仅供自己参考

PADUT：高光谱超分——像素自适应深度展开

Happy_Bug__的博客

10-10

1151

3）阶段交互忽略了不同阶段特征的差异。第一个问题是【fixed gradient descent step in the data module while the degradation of HSI is agnostic in the pixel-level.】，这句话的字面意思是，在优化数据项时使用的是固定步长的梯度下降，然而退化的高光谱图像在像素级上是未知的，这是说高光谱图像不同位置的像素可能有着不同的压缩率。在图像处理中，低频信息通常指的是慢变化的图像部分，包括图像中的平滑区域和较大的结构。

[翻译]2020年综述：基于深度学习的视频超分辨率

weixin_46523631的博客

07-14

4763

这篇综述完成了 4 个工作： 1.总结了 33 种最先进基于深度学习的 `VSR` 方法，并详细介绍了这些方法的特征和实现细节。 2.把这 33 种方法按照使用帧间信息的不同分成了6个子类。 3.在一些基准数据集上总结并对比了有代表性的VSR方法。 4.讨论了VSR领域的挑战和未来可以努力方向。

【超分：光谱响应函数】

weixin_43690932的博客

09-30

1683

（光谱响应函数引导的深度优化驱动网络光谱超分辨）高光谱图像（HSI）是许多研究工作的关键。光谱超分辨率（SSR）是一种用于从HR多光谱图像获得高空间分辨率（HR）HSI的方法。传统的SSR方法包括模型驱动算法和深度学习。通过展开变分方法，本文提出了一种具有，从而产生物理上可解释的网络。与完全数据驱动的CNN不同，。此外，信道注意模块（CAM）和重新制定的频谱角映射损失函数，以实现一个有效的重建模型。

【图像超分】论文精读：DiMoSR: Feature Modulation via Multi-Branch Dilated Convolutions for Efficient Image Supe

06-17

185

本文提出了一种基于多分支扩张卷积的轻量级超分辨率网络DiMoSR，旨在平衡重建质量与计算效率。该方法利用不同膨胀率的并行卷积分支捕获多尺度特征，并通过特征调制增强表示能力。实验表明，DiMoSR在多个基准数据集上优于现有轻量级方法，在保持较低计算复杂度的同时获得了更优的PSNR和SSIM指标。消融研究验证了扩张调制机制的有效性，为轻量级超分辨率网络设计提供了新思路。

ColorFlow：基于检索增强的黑白漫画上色模型（包含论文代码详解）

sherlockMa的博客

12-22

1623

这篇文章介绍了一个名为ColorFlow的先进模型，它专门设计用于给黑白图像序列上色，同时精确保持人物和对象的身份特征。ColorFlow模型的意义在于它能够利用参考图像中的颜色信息，为漫画、动画制作和黑白电影着色等任务提供强大的技术支持。这项技术的应用不仅能够提高内容创作的效率，还能够增强最终作品的艺术表现力和观众的沉浸感，为艺术产业带来创新和活力。通过这项工作，ColorFlow框架不仅提升了艺术作品的创作效率和质量，而且扩展了艺术创作的边界，为艺术产业的数字化转型和创新发展注入了新的活力。目录。

Qt开发：XML文件读取、滚动区域控件布局与多Sheet Excel保存的界面设计实例

07-24

内容概要：本文介绍了基于Qt框架的界面设计例程，重点讲解了三个主要功能模块：一是利用XML文件进行配置信息的读取并初始化界面组件；二是实现了滚动区域内的灵活控件布局，在空间不足时自动生成滚动条以扩展显示范围；三是提供了将界面上的数据导出到带有多个工作表的Excel文件的功能。文中还提及了所用IDE的具体版本（Qt Creator 4.8.0 和 Qt 5.12.0），并且强调了这些技术的实际应用场景及其重要性。适合人群：对Qt有初步了解，希望深入学习Qt界面设计技巧的开发者。使用场景及目标：适用于需要快速构建复杂用户界面的应用程序开发，特别是那些涉及大量数据展示和交互的设计任务。通过学习本文提供的案例，可以提高对于Qt框架的理解，掌握更多实用技能。其他说明：为了帮助读者更好地理解和实践，作者推荐前往B站观看高清的教学视频，以便于更直观地感受整个项目的开发流程和技术细节。

锂电池保护板方案：中颖SH367309原理图与PCB源代码详解及应用技巧

07-24

基于中颖SH367309芯片的锂电池保护板设计方案，涵盖原理图解析、PCB布局优化、硬件选型要点以及软件编程技巧。重点讨论了电流检测精度、过压保护阈值设定、通信协议处理和温度传感器布置等方面的实际开发经验和技术难点。文中还分享了一些实用的小贴士，如采用星型接地减少干扰、利用过孔阵列降低温升、为MOS管增加RC缓冲避免高频振荡等。适合人群：从事锂电池管理系统(BMS)开发的技术人员，尤其是有一定硬件设计基础并希望深入了解具体实现细节的工程师。使用场景及目标：帮助开发者掌握锂电池保护板的关键技术和常见问题解决方案，确保产品在各种工况下都能安全可靠运行，同时提高系统性能指标如效率、响应速度和稳定性。阅读建议：由于涉及较多底层硬件知识和实战案例，建议读者结合自身项目背景进行针对性学习，在遇到类似问题时能够快速定位原因并找到有效对策。此外，对于初学者来说，可以从简单的电路搭建开始逐步深入研究复杂的功能模块。

PHP资格证书查询系统：基于FastAdmin框架的二维码生成与表单验证

07-24

内容概要：本文介绍了基于PHP开发的资格证书查询系统，详细阐述了其核心功能和技术实现。系统主要功能包括自动生成二维码、支持导入导出功能、表单验证以及手机端查询和后端登录编辑。该系统采用FastAdmin框架开发，确保了高效的开发流程和良好的用户体验。此外，文中还提到了系统所需的环境要求，如PHP版本需>=7.1且<=5.5.3，支持InnoDB引擎和伪静态设置。最后，通过一段PHP代码示例展示了如何实现自动生成二维码的功能。适合人群：具备一定PHP开发经验的技术人员，尤其是对FastAdmin框架感兴趣的开发者。使用场景及目标：适用于需要管理和查询资格证书的企业和个人。目标是提高证书管理效率，增强用户体验，确保数据安全。其他说明：该系统不仅实现了基本的证书管理功能，还通过引入二维码技术和表单验证提升了系统的实用性和安全性。

PLC与ETHERCAT总线控制的H5U程序框架详解及其广泛应用

最新发布

07-24

H5U程序框架，这是一个针对PLC系统（如汇川、三菱、台达等）的通用模板，特别强调了对ETHERCAT总线的应用。文章解析了气缸控制、轴控制的状态机逻辑以及故障恢复机制，并展示了清晰的注释和硬件抽象层的设计。气缸控制部分涵盖了伸出、缩回、报警等功能，而轴控制则细分为多个步骤，包括通讯建立、使能、JOG、绝对定位等。此外，文中提供了具体的代码片段来解释各个功能模块的工作原理。适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要理解和实施PLC控制系统的人群。使用场景及目标：①帮助工程师快速掌握H5U程序框架的使用方法；②为实际工程项目提供可靠的代码参考；③提高PLC程序的可移植性和维护性。其他说明：该框架因其良好的设计和详细的注释，在工控圈中备受推崇，被认为是‘万金油’级别的解决方案。

c语言学生信息系统.zip

07-24

C语言项目源码

嵌入式系统开发_51单片机_STC89C52RC芯片_KeilC51开发环境_Proteus仿真_数码管显示_矩阵键盘输入_定时器中断_PWM脉宽调制_串口通信_EEPROM存储_.zip

07-24

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计算机视觉_人脸识别_Matlab图像处理_GUI界面设计_深度学习_特征提取_考勤管理_基于Matlab的人脸考勤签到系统_包含人脸检测分割预处理特征匹配考勤统计报表导出功能_适.zip

07-24

T_CTES 1049-2022 基于工业废盐的印染专用再生氯化钠.pdf

07-24

T_CTES 1049-2022 基于工业废盐的印染专用再生氯化钠.pdf

FPGA万兆Toe协议栈：服务器客户端模式支持，纯HDL代码编写，44小时无丢包稳定工作 v2.1

07-24

基于FPGA的高性能万兆TCP卸载引擎（ToE）协议栈的设计与实现。该协议栈采用纯HDL代码编写，支持服务器和客户端模式，在长时间运行下能够保持零丢包性能。文中具体展示了关键部分如TCP状态机、DMA引擎中的智能缓冲池以及ARP层的状态缓存器的设计细节，并通过实际案例验证了其卓越性能。此外，还提到了一些优化措施，如动态水位线算法用于提高突发流量下的缓存利用率，以及快速响应网络变化的能力。适合人群：对FPGA开发有兴趣的技术人员，尤其是关注网络通信领域的开发者。使用场景及目标：适用于需要高效处理大量网络数据的应用场合，如数据中心、视频传输系统等。其主要目标是减少CPU负担并提升网络传输效率。其他说明：文中不仅提供了理论性的解释，还有具体的代码片段作为实例展示，有助于读者更好地理解和掌握相关技术要点。同时，文中提到的成功应用于多个实际项目的经历也为这项技术的有效性和可靠性提供了有力证明。