标题：基于参考的超分重建：融合匹配加速和空间自适应的方法

标题：基于参考的超分重建：融合匹配加速和空间自适应的方法

超分重建是一项重要的计算机视觉任务，旨在将低分辨率图像提升到高分辨率，以改善图像的细节和清晰度。在本文中，我们介绍一种基于参考的超分重建方法，该方法结合了匹配加速和空间自适应的技术。我们还提供了相应的Python代码实现。

首先，我们需要导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们定义一个函数来执行超分重建：

def super_resolution(ref_image, low_res_image):
    # 对参考图像和低分辨率图像进行预处理
    ref_image