标题:基于参考的超分重建:融合匹配加速和空间自适应的方法
超分重建是一项重要的计算机视觉任务,旨在将低分辨率图像提升到高分辨率,以改善图像的细节和清晰度。在本文中,我们介绍一种基于参考的超分重建方法,该方法结合了匹配加速和空间自适应的技术。我们还提供了相应的Python代码实现。
首先,我们需要导入必要的库:
import cv2
import numpy as np
接下来,我们定义一个函数来执行超分重建:
def super_resolution(ref_image, low_res_image):
# 对参考图像和低分辨率图像进行预处理
ref_image