实现惰性段树算法

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本文介绍了惰性段树算法,一种用于区间查询和更新操作的数据结构。通过Python代码展示了如何实现惰性段树,包括构造函数、区间更新和查询方法。延迟更新技术使得在查询时才执行实际更新,提高算法效率。

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实现惰性段树算法

惰性段树(Lazy Segment Tree)是一种高效的数据结构,用于处理区间查询和区间更新操作。它通过将区间划分为多个子区间,并使用树结构来维护这些子区间的信息。在惰性段树中,延迟更新技术被引入,可以延迟实际更新操作的执行,从而提高算法的效率。

以下是使用Python实现惰性段树算法的代码:

class LazySegmentTree:
    def __init__(self, arr):
        self.arr = arr
        self.tree =<
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