叉树遍历算法的实现及源代码

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本文介绍了叉树遍历算法,包括前序、中序和后序遍历。提供了递归和迭代两种实现方式的源代码,时间复杂度为O(N)。这些算法在处理树形结构问题时具有广泛应用。

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叉树遍历算法的实现及源代码

叉树(Binary Tree)是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。叉树遍历算法用于按照一定的顺序访问叉树中的所有节点。常见的叉树遍历算法包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。下面我们将详细介绍这三种遍历算法的实现,并提供相应的源代码。

  1. 前序遍历(Preorder Traversal):
    前序遍历的顺序是先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。我们可以通过递归的方式实现前序遍历。
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
  
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