什么是语言模型?介绍N-Gram语言模型和神经语言模型,并展示它们在Python中的应用

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本文介绍了语言模型的概念,包括N-Gram语言模型和神经语言模型,探讨了它们在自然语言处理任务中的应用。通过Python代码示例展示了如何计算N-Gram模型的概率以及训练神经语言模型进行文本生成。

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什么是语言模型?介绍N-Gram语言模型和神经语言模型,并展示它们在Python中的应用

语言模型是一种用于计算自然语言序列概率的统计模型。它是自然语言处理领域中的重要技术之一,可以用于文本生成、机器翻译、语音识别等任务。本文将介绍两种常见的语言模型:N-Gram语言模型和神经语言模型,并提供相应的Python代码示例。

  1. N-Gram语言模型

N-Gram语言模型是一种基于统计的语言模型,通过计算给定文本序列中前n-1个词出现的频率来估计第n个词的概率。其中,n表示N-Gram模型的阶数。

下面是一个示例,使用N-Gram语言模型计算一个句子的概率:

from nltk import ngrams
from collections import defaultdict

# 定义训练语料
corpus = [
    "I like to eat apples.",<
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