数组中重复的数字——寻找重复数字的高效算法

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当需要在大型数组中找出重复元素时,传统的两重循环方法效率低下。本文介绍了利用哈希表和排序两种高效算法来解决这一问题。哈希表能快速判断元素是否存在,但要考虑冲突;排序则通过比较相邻元素来找到重复项,但会改变原数组。

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数组中重复的数字——寻找重复数字的高效算法

在日常工作和生活中,经常会遇到需要查找数组中是否有重复元素的情况。若数组长度较小,可以直接使用两重循环进行比较;但若数组长度较大,这种方法将带来不必要的时间和空间复杂度,因此需要寻找更高效的算法。

一种简单而高效的方法是通过哈希表来实现。具体思路为:遍历数组,将每个元素放入哈希表中;若当前元素已存在于哈希表中,则说明该元素为重复元素。但是,需要注意的一点是,若采用散列函数实现哈希表,可能会存在冲突的情况,导致多个元素映射到同一位置,从而影响效率。

以下是基于哈希表实现的代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int findRepeatNumber(int* nums, int numsSize){
    int *hashTable = (int *)calloc(numsSize, sizeof(int));
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        if(hashTable[nums[i]]==1){
            return nums[i];
        }else{
            hashTable[nums[i]]=1;
        }
    }
    return -1;
}

int main(){
    int nums[]={2, 3, 1, 0, 2, 5, 3};
    int numsSize=sizeof(nums)/sizeof(int);
    int result=findRepeatNumber(nums, numsSize);
    printf("
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