Python实现机器视觉、常识和概念的综合应用

Python实现机器视觉、常识和概念的综合应用

随着人工智能技术的不断发展，机器视觉已经被广泛应用于各个领域。而机器视觉本身的发展又需要与其他领域的知识相结合，才能更好地解决现实问题。本文将介绍如何利用Python编程语言，将常识和概念融入到机器视觉应用中。

首先，我们需要安装Python的开发环境和相关的库。在此过程中，我们推荐使用Anaconda来管理Python环境和库的依赖关系。具体地，我们需要安装以下的库：numpy、opencv-python和pytesseract。

# 安装库
!conda install -c conda-forge numpy opencv-python pytesseract

接下来，我们将介绍如何利用机器视觉和常识，实现一个简单的物品分类应用。我们将构建一个基于图像识别和类别判断的系统，能够自动将矿泉水和可乐两种饮料区分开来。

首先，我们需要收集一些矿泉水和可乐的图片，并将它们存储在本地的文件夹中。

# 导入库
import os