优雅应用Python日志模块,打造高效程序

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本文详细介绍了Python内置的logging模块,从基础配置到高级功能,包括日志级别、格式化、文件输出、日志轮转和过滤器的使用。通过实例代码展示如何优雅地记录和管理日志,提升程序的可维护性和可靠性。

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优雅应用Python日志模块,打造高效程序

在Python开发中,日志是一项至关重要的技术,它可以帮助我们记录程序的运行状态、调试信息以及错误日志,从而提高程序的可维护性和可靠性。而Python内置的logging模块为我们提供了强大的日志功能,使得日志记录变得简单而高效。

本文将介绍如何使用Python的logging模块来记录日志信息,并演示一些常见的用法和技巧。我们将从基础的日志记录开始,逐步深入,探讨各种高级功能和配置选项。

首先,我们需要导入logging模块,并进行基本的配置:

import logging

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='[%(levelname)s] %(asctim
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