Python实现眼动追踪系统

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本文介绍了使用Python结合OpenCV、Dlib和GazeTracking库实现一个简单的眼动追踪系统的过程。通过安装必要库,初始化眼动追踪器,读取视频流并处理每一帧,可以在视频中显示人眼位置和注视点,提供了一个基础的眼动追踪系统实现。

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Python实现眼动追踪系统

眼动追踪是一项用于识别和追踪人眼运动的技术,它可以用于多种应用领域,如用户界面设计、市场研究和医学诊断等。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的眼动追踪系统。

要实现眼动追踪系统,我们需要使用Python的计算机视觉库和机器学习库。在本文中,我们将使用OpenCV和Dlib库来处理图像和进行人脸检测,以及使用GazeTracking库来估计眼球的方向。

首先,我们需要安装所需的库。你可以使用以下命令使用pip安装它们:

pip install opencv-python dlib gazetracking

安装完成后,我们可以开始编写代码。首先,导入所需的库:

import cv2
import dlib
from gaze_tracking import GazeTracking

接下来,我们要初始化眼动追踪器:

gaze 
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