在新冠疫情下，毕业照拍摄面临挑战。本文介绍了如何使用Python的PIL库和人脸识别算法，自动裁剪图像中的人脸，创造独特毕业照。通过安装PIL，加载图片，使用face_recognition检测人脸并进行裁剪，实现人脸照片的自动化处理，为毕业生提供创新拍摄方案。
毕业季即将来临，在新冠疫情下，如何拍摄毕业照成为了一个备受关注的话题。在本文中，我将向大家介绍如何使用Python代码来实现毕业照的拍摄。我们将利用Python中的PIL库来操作图像，并使用人脸识别算法来自动裁剪照片中的人脸。
首先，我们需要安装PIL库。可以使用以下命令在Python环境中安装PIL：
pip install pillow
安装完毕后，我们可以开始编写代码。首先，让我们导入所需的库：
from PIL import Image
import face_recognition
接下来，我们需要加载毕业照的图像文件。假设我们的照片文件名为"graduation_photo.jpg"，可以使用以下代码加载图像：
image = Image.open("graduation_photo.jpg"
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