本文介绍了Python数据可视化的基础知识，重点讲解了Matplotlib、Seaborn和Pandas库的使用，包括绘制折线图、散点图和柱状图的示例代码。此外，还提及了其他如Plotly、Bokeh等高级可视化库，帮助读者更好地理解和展示数据。
使用Python进行数据可视化
数据可视化是数据分析和数据探索的重要工具之一。通过可视化数据，我们可以更直观地理解和解释数据。Python是一种功能强大且流行的编程语言，提供了许多用于数据可视化的库和工具。在本文中，我们将介绍使用Python进行数据可视化的基本原理和常用库，并提供相应的源代码示例。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。下面是一个使用Matplotlib绘制折线图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 
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