将 Python 的灵活性与 C 语言的高性能结合：用于 AI 硬件和模型

将 Python 的灵活性与 C 语言的高性能结合：用于 AI 硬件和模型

在人工智能（AI）领域，Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简洁易读的语法和丰富的第三方库而备受青睐。然而，Python 在执行速度方面相对较慢，这在处理大规模数据和复杂计算任务时可能会成为瓶颈。为了克服这个问题，我们可以将 Python 的可用性与 C 语言的高性能相结合，以提高 AI 硬件和模型的效率。

Python 提供了一种称为 C 扩展的机制，允许开发者使用 C 语言编写性能敏感的模块，并将其与 Python 代码集成在一起。这种结合可以在保持 Python 简洁易用的同时，利用 C 语言的高效执行能力。接下来，我们将通过一个简单的示例来演示如何将 Python 和 C 语言结合使用。

首先，我们需要创建一个 C 扩展模块，用于实现我们想要加速的功能。下面是一个简单的示例，展示了如何使用 C 语言来计算斐波那契数列：

#include <Python.h>

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