本文介绍了在Python编程中如何使用条件筛选过滤数据行，通过示例展示了如何筛选年龄超过18岁且成绩高于80分的学生信息，讲解了列表推导式和函数表达式的应用。
过滤数据行 Python：使用条件筛选和处理数据
在Python编程中，经常需要从数据集中过滤出符合特定条件的数据行。这项任务在数据处理和分析中非常常见，可以帮助我们筛选出感兴趣的数据，进行后续的分析和处理。本文将介绍如何使用Python编写代码来过滤数据行，并提供相应的源代码示例。
首先，我们需要一个数据集作为示例。假设我们有一个包含学生信息的数据集，每一行代表一个学生的信息，包括姓名、年龄、性别和成绩。我们的目标是筛选出年龄在18岁以上且成绩高于80分的学生。
下面是一个简单的示例数据集：
data = [
["Alice", 20, "Female", 85]
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