假设检验结果的R语言实现

代码飞翔

于 2023-08-27 06:21:32 发布

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本文介绍了如何使用R语言进行单样本、双样本、配对样本t检验，卡方检验以及方差分析。通过具体代码示例展示了R语言在统计假设检验中的应用，为数据分析师提供了实用的统计工具。

假设检验结果的R语言实现

假设检验是统计学中常用的方法，用于判断样本数据是否支持某个假设。R语言作为一种流行的统计分析工具，提供了丰富的函数和包来执行假设检验。在本文中，我们将介绍如何使用R语言进行假设检验，并提供相应的源代码示例。

一、单样本 t 检验

单样本 t 检验用于比较一个样本的均值是否与已知的总体均值存在显著差异。以下是使用R语言进行单样本 t 检验的示例代码：

# 创建样本数据
sample_data <- c(23, 25, 28, 29, 32, 35, 36, 37, 38, 40)

# 单样本 t 检验
t_test_result <- t.test(sample_data, mu = 30)

# 打印检验结果
print(t_test_result)

在上述代码中，首先创建了一个样本数据 sample_data，然后使用t.test()函数进行单样本 t 检验。函数的第一个参数是待检验的样本数据，第二个参数mu是总体均值的假设值。最后，通过print()函数打印出检验结果。

二、双样本 t 检验

双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。以下是使用R语言进行双样本 t 检验的示例代码：

# 创建两个独立样本数据
sample_data1 <- c(23, 25, 28, 29, 32)
sample_data2 <- c(

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