用R计算各种统计值

用R计算各种统计值

在数据分析和统计建模中，使用适当的统计值对数据集进行描述和总结是非常重要的。R语言提供了强大的功能来计算各种统计值，以便我们更好地理解数据。本文将介绍如何使用R计算常见的统计值，包括均值、中位数、众数、标准差和相关系数。

1. 均值（Mean）：
   均值是数据集中所有观测值的总和除以观测值的数量。在R中，可以使用mean()函数计算均值。

# 创建一个向量
x <- c(3, 5, 7, 2, 8, 6)

# 计算均值
mean_x <- mean(x)
print(mean_x)

2. 中位数（Median）：
   中位数是将数据集按升序排列后，位于中间位置的值。如果数据集中观测值的数量为奇数，则中位数就是中间位置的观测值；如果观测值的数量为偶数，则中位数是中间两个观测值的平均值。在R中，可以使用median()函数计算中位数。

# 计算中位数
median_x <- median(x)
print(median_x)

3. 众数（Mode）：
   众数是数据集中出现频率最高的值。如果数据集中有多个众数，则称为多模态数据集。R中没有内置的函数来直接计算众数，但可以自定义一个函数来实现。

# 自定义函数计算众数
get_mode <- function(x) {