使用OpenCV运行自定义OCR模型的编程指南

使用OpenCV运行自定义OCR模型的编程指南

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多功能强大的工具和算法，包括光学字符识别（OCR）。在本篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV运行自定义OCR模型。我们将使用Python编程语言，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装OpenCV库。你可以使用以下命令通过pip安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，我们需要导入所需的库：

import cv2
import pytesseract

在这里，我们导入了cv2库用于图像处理操作，以及pytesseract库用于OCR功能。

接下来，我们加载待识别的图像。确保你的图像文件位于当前工作目录下，或者提供完整的图像文件路径。

image_path = 'image.jpg'
image = cv2