R语言入门指南:数据分析与可视化

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本篇文章作为R语言入门指南,详细介绍了R的安装、基本语法,包括变量赋值、数据类型、数据结构和控制流程。重点讲解了R在数据分析与可视化中的应用,如描述统计、数据筛选与变换,以及散点图、柱状图和折线图的绘制,旨在帮助读者快速掌握R语言并应用于实际项目。

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R语言入门指南:数据分析与可视化

R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具,广泛应用于数据科学、统计学和机器学习等领域。本篇文章将为您介绍R语言的基本语法和常用功能,并通过示例代码展示其在数据分析与可视化中的应用。

1. R语言的安装与环境设置

要开始使用R语言,首先需要在您的计算机上安装R。您可以从R官方网站(https://www.r-project.org/ ↗)下载适合您操作系统的安装程序,并按照提示完成安装。

安装完成后,您可以使用R的集成开发环境(IDE)如RStudio(https://www.rstudio.com/ ↗)来编写和运行R代码。RStudio提供了更加友好和便捷的界面,推荐您使用。

2. R语言基本语法

2.1 变量赋值

在R语言中,可以使用赋值操作符"<-“或”="将值赋给变量。例如,以下代码将数字10赋给变量x:

x <- 10
<
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