R语言入门指南：学习简单易用的数据分析语言

R语言入门指南：学习简单易用的数据分析语言

R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有丰富的数据处理和可视化功能，以及庞大的社区支持。本文将介绍R语言的基本语法和常用函数，并提供相应的源代码示例，帮助初学者快速入门。

1. 变量和数据类型

在R语言中，我们可以使用赋值操作符（<- 或 =）来创建变量。R语言中的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型等。

# 创建数值型变量
x <- 10
y <- 3.14

# 创建字符型变量
name <- "Alice"
message <- "Hello, world!"

# 创建逻辑型变量
is_true <- TRUE
is_false <- FALSE

2. 数据结构

R语言提供了多种数据结构，包括向量、矩阵、数据框等，用于存储和处理数据。

2.1 向量（Vector）

向量是R语言中最基本的数据结构，它由一组相同类型的元素组成。我们可以使用c()函数来创建向量。

# 创建数值型向量
nums <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 创建字符型向量
fruits <- c("apple", "banana", "orange")

# 创建逻辑型向量
bools <- c(TRUE, FALSE,