R语言常用函数详解

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本文详细介绍了R语言中的一些关键函数,包括read.csv()用于读取CSV数据,str()显示数据框结构,summary()提供统计摘要,subset()按条件筛选数据,ggplot()创建高质量图表,aggregate()进行数据聚合,merge()合并数据框,apply()和tapply()在数据上应用函数,以及plot()绘制基本图表。掌握这些函数将提升R语言的数据处理和分析能力。

R语言常用函数详解

R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的函数库,用于处理数据、执行各种统计计算和生成可视化图表。在本文中,我们将介绍一些常用的R函数,并提供相应的源代码示例。

  1. read.csv()

read.csv()函数用于从CSV文件中读取数据,并将其存储为数据框(data frame)。CSV文件是一种常见的数据存储格式,其中数据以逗号分隔。下面是read.csv()函数的示例用法:

data <- read.csv("data.csv")
  1. str()

str()函数用于查看数据框的结构和摘要信息,包括列名、数据类型和前几行数据。这对于了解数据的组织和内容非常有用。下面是str()函数的示例用法:

str(data)
  1. summary()

summary()函数用于生成数据框的摘要统计信息,包括均值、中位数、最小值、最大值和四分位数等。下面是summary()函数的示例用法:

summary(data)
  1. subset()

subset()函数用于根据特定条件从数据框中提取子集。可以使用逻辑表达式来指定条件。下面是sub

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