Matlab中的数组和矩阵：概念和用法区别

Matlab中的数组和矩阵：概念和用法区别

在 Matlab 中，数组（array）和矩阵（matrix）是两种常见的数据结构。虽然这两者很相似，但是它们在概念和用法上有一些区别。

1. 概念区别

数组是一个由相同类型的元素构成的集合，采用下标方式（从 1 开始）进行访问。而矩阵则是一个二维的数组，即一个由行和列组成的矩形结构，它也采用下标方式进行访问。

举个例子：

a = [1, 2, 3]; % 数组
b = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; % 矩阵

2. 用法区别

虽然数组和矩阵看起来很相似，但是实际上它们在使用上是有一些区别的。

在对数组进行操作时，我们通常采用 “点运算” 或者 “逐元素运算”，比如：

a = [1, 2, 3];
b = [4, 5, 6];
c = a .* b; % 点乘

而当对矩阵进行操作时，我们通常采用 “矩阵运算”，比如：

A = [1, 2; 3, 4];
B = [5, 6; 7, 8];
C = A * B; % 矩阵乘法

此外，当两个数组进行运算时，它