本文介绍了如何使用 Apache Flink 的 Java API 进行大数据流处理，包括环境设置、创建 Flink 应用、编写处理程序及运行示例。通过示例展示了从数据源读取数据，进行转换计算并将结果写入目标数据源的过程，帮助读者理解 Flink 在实时数据流处理中的应用。
Apache Flink 是一个强大的开源流处理框架，它提供了丰富的功能和灵活的 API，用于处理大规模的实时和批量数据。本文将介绍如何在 Java API 开发中使用 Apache Flink 进行大数据流处理，并提供相应的源代码示例。
- 环境设置
首先，确保已经安装了 Java 开发环境和 Apache Flink。可以从 Apache Flink 的官方网站 (https://flink.apache.org/) 下载最新版本的 Flink。
- 创建 Flink 应用程序
在开始编写代码之前，需要创建一个 Flink 应用程序。可以使用任何 Java IDE（例如 Eclipse、IntelliJ IDEA）来创建一个新的 Maven 项目，并添加所需的依赖项。
在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖项：
<dependencies>
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