使用 Memcached 进行缓存处理的 Java API 开发

最新推荐文章于 2025-11-25 09:27:23 发布

HackLogic

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本文介绍了如何在 Java API 开发中利用 Memcached 进行缓存处理，以提高应用程序性能。文章涵盖了添加 Memcached 依赖、连接服务器、设置和获取缓存数据、删除缓存数据以及关闭连接的基本操作，并提供了相应的 Java 代码示例。

Memcached 是一种常用的分布式内存缓存系统，它可以用于提高应用程序的性能和扩展性。在 Java API 开发中，使用 Memcached 可以方便地进行缓存处理，减少对数据库等后端存储系统的访问，加快数据读取和处理的速度。本文将介绍如何在 Java API 开发中使用 Memcached 进行缓存处理，并提供相应的源代码示例。

添加 Memcached 依赖

首先，我们需要在项目中添加 Memcached 的依赖。可以使用 Maven 进行依赖管理，将以下代码添加到项目的 pom.xml 文件中：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId

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Java中缓存的使用浅讲

HGX-DJK

07-19

1141

缓存是提高系统性能的常用手段，但其实现和使用需要根据具体需求来选择合适的缓存类型和工具。在Java中，常见的缓存工具包括本地缓存（如 HashMap、Guava）、分布式缓存（如 Redis）、以及集成式缓存（如 Spring Cache）。通过合理的缓存策略，可以有效减轻数据库负担，提高系统的响应速度。

test-memcached:测试 java memcached api

06-22

在进行Java Memcached API测试时，有以下几个关键点需要关注： 1. **连接测试**：确保Java应用能够正确连接到Memcached服务器。这涉及到配置正确的主机名、端口号，以及可能的认证信息（如果服务器启用了安全性）。...

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Memcached开发（七）：使用Java进行操作

07-20

1516

Memcached是一种高性能的分布式内存缓存系统，广泛应用于提升Web应用程序的响应速度和减轻数据库负载。通过将频繁访问的数据存储在内存中，Memcached能够极大地提高数据读取速度，适用于缓存数据库查询结果、会话数据、API响应等。本文将详细介绍如何使用Java与Memcached进行交互，涵盖基本操作、进阶用法以及性能优化策略。

Java应用性能优化：Redis与Memcached缓存

2301_77163982的博客

12-12

1514

缓存技术是提升应用性能和响应速度的关键手段之一。通过将频繁访问的数据存储在内存中，缓存可以显著减少对后端数据源（如数据库或网络服务）的访问次数，从而降低延迟并减轻服务器负载。

java中使用memcached_memcached如何在java项目中使用

weixin_36463088的博客

02-16

590

memcached如何在java项目中使用发布时间：2020-11-26 16:23:24来源：亿速云阅读：89作者：Leahmemcached如何在java项目中使用？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，本文介绍了java 使用memcached以及sp...

缓存失效：Memcached 的缓存失效机制解析

weixin_41859354的博客

07-23

1361

Memcached 是一个基于内存的键值存储系统，旨在通过缓存数据库查询结果、会话数据等频繁访问的数据，减轻数据库负载，提高数据访问速度。分布式：支持将数据分布存储在多个节点上，实现负载均衡和高可用性。高性能：基于内存存储数据，支持高并发读写操作。简单性：采用简单的键值对存储模型，易于部署和使用。缓存失效是指缓存中的数据在一定条件下被移除或替换。定时失效（Time-based Expiration）：数据在设定的过期时间后自动失效。：当缓存空间不足时，移除最久未被访问的数据。

java memcached教程_memcached简介及java使用方法

weixin_29126497的博客

02-15

465

转载网址：http://blog.youkuaiyun.com/seelye/article/details/8511073一、概念Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能。二、适用场合1. 分布式应用。由于memcached本身基于分布式的系统，所以尤其适合大型的分布式系统。2. 数据库前段缓...

Java开发之常见缓存系统

shadon178 博客

01-16

1144

前言主要介绍在java项目开发中，如何设计缓存系统，以及需要注意的一些问题。常见框架中的缓存方式 Web缓存数据库缓存 Redis缓存为什么需要缓存？可以说，缓存的设计在整个IT行业无处不在，不论是硬件还是软件。从CPU寄存器、CPU L1/L2/L3级缓存，再到我们用的内存，以及硬盘里面的缓存，都是缓存系统的考虑。他们解决问题的目的只有一个：CPU速度太快，而磁盘速度太慢；CPU负责计算，磁盘负责存储。因此，CPU和磁盘不可避免的必须时时刻刻交换数据，如果每次都从磁盘获取数据，效率太低，因此

Java本地缓存

刘皇叔说Java的博客

05-29

3270

Java 中本地缓存通常指的是在应用程序内部通过数据结构（如 Map）或者专门的缓存库（比如 Ehcache、Guava Cache、Caffeine 等）实现的内存缓存，用于临时存储频繁访问的数据，以提高数据访问速度和降低对外部资源的依赖。提高数据访问速度：将频繁访问的数据存储在内存中，可以减少对外部资源（如数据库、远程服务）的访问，从而加快数据读取速度。减轻外部资源压力：通过缓存，可以减少对外部资源的请求次数，减轻外部资源的负载压力，提高系统整体的并发处理能力。

Memcached开发（十三）：与其他缓存系统比较

07-26

917

Memcached是一种高效的内存缓存系统，广泛应用于分布式系统中，以提升数据检索速度，减轻数据库负载。尽管Memcached在许多场景中表现出色，但随着技术的不断发展，其他缓存系统也纷纷涌现，并提供了不同的功能和特性。本文将详细比较Memcached与其他常见缓存系统，包括Redis、Ehcache、Hazelcast和Couchbase，探讨它们的优缺点以及适用场景。

memcached缓存处理

03-31

**memcached缓存处理** **一、什么是memcached** `memcached`是一个高性能、分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减少数据库负载。它通过将数据存储在内存中来加速读取操作，而不是每次请求都去查询数据库。...

深入解析memcached内存缓存及Java操作实例

使用spymemcached，Java开发者可以轻松地在Java应用程序中集成memcached缓存。 5. memcached的安装与配置：在安装memcached之前，需要阅读安装指南（如本例中的“安装.txt”文档），其中会介绍安装步骤和配置细节。...

【Linux进阶】mmap实战：文件映射、进程通信与LRU缓存

x_2023_713的博客

11-22

1475

mmap通过内核将文件/设备的部分或全部内容映射到进程虚拟地址空间，进程直接操作这段内存即可完成对文件的读写。减少数据拷贝：跳过内核缓冲区与用户缓冲区的拷贝过程。统一接口：用内存操作（指针读写）替代文件I/O调用。支持共享：可通过共享映射实现进程间数据共享。mmap作为Linux系统的核心技术，其应用场景覆盖文件I/O、进程通信、内存管理、缓存设计等多个领域。基础用法：文件映射读写，替代传统read/write，提升I/O效率。进程通信：结合共享内存和同步机制，实现高效的IPC通信。高级应用。

HarmonyOS + Cordova：在线资源加载与拦截缓存问题排查

小淼淼的博客

11-21

808

本文针对Cordova应用中在线资源加载异常问题，提供了拦截缓存能力的实践指南。重点分析了预编译(precompileJavaScript)和资源替换(SetResourceReplace)的正确用法，总结了三大常见问题及解决方案：1)预编译不生效时检查URL一致性和本地文件读取；2)拦截替换失败时验证请求拦截和本地路径；3)线上JS版本混乱时建议添加版本标识。文章还给出了端到端排查流程图，建议将在线资源问题纳入整体调试体系，通过日志监控和版本控制来优化加载性能。

MySQL查询缓存配置

2509_93946531的博客

11-22

298

先登录MySQL命令行，执行，如果看到query_cache_type是OFF，那就说明缓存还没开启。第三，预处理语句默认也不缓存。对于写操作频繁的场景，建议把query_cache_type设置为2（DEMAND模式），这样只有在SQL中明确添加SQL_CACHE提示的查询才会被缓存。总的来说，MySQL查询缓存是把双刃剑，用好了能提升性能，用不好反而添乱。现在很多项目都转向用Redis等专用缓存方案，但对于还在用MySQL老版本的系统，合理配置自带的查询缓存仍然是个立竿见影的优化手段。

JavaScript性能优化系列（八）弱网环境体验优化 - 8.3 数据预加载与缓存：提前缓存关键数据

最新发布

Zero小葵司的博客

11-25

273

本文介绍了在弱网环境下通过数据预加载与缓存优化用户体验的技术方案。核心内容包括：预加载与缓存原理预加载基于用户行为分析提前获取数据缓存将数据存储在本地减少重复请求两者协同实现"零等待"体验技术选型对比内存缓存、LocalStorage、IndexedDB等存储方案结合Vue3生态的Pinia和axios实现完整方案基础封装定义缓存类型和接口实现内存缓存和LocalStorage缓存工具类支持设置、获取、删除缓存等基础操作该方案可有效解决弱网环境下的数据加载延迟问题

springcache缓存

qq_52396030的博客

11-21

825

本地缓存：一种将数据存储在应用程序本地内存中的技术，目的是减少对后端数据源（如数据库、远程服务）的访问次数，从而提高应用程序的性能和响应速度。本地缓存通常用于存储频繁访问且不经常变化的数据。本地缓存的优势本地缓存的局限性@EnableCaching：开启缓存注解功能，通常加在启动类上@Cacheable：在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据，如果没有缓存数据，调用方法将方法返回值放到缓存中@CachePut：将方法的返回值放到缓存。

缓存架构设计模式：Cache-Aside, Read-Through/Write-Through详解

qq_34478339的博客

11-21

782

本文探讨了高并发系统中缓存的核心价值与设计模式，重点分析了数据一致性问题。缓存能显著提升性能、降低数据库负载，但也带来了架构复杂性。文章详细解析了Cache-Aside（旁路缓存）和Read-Through/Write-Through（读写穿透）两种主流模式，比较了它们的优缺点和适用场景。针对Cache-Aside模式下可能出现的缓存与数据库不一致问题，提出了设置合理过期时间、延时双删、订阅Binlog等解决方案。通过合理选择缓存策略和一致性方案，可以在保证系统性能的同时最大限度确保数据一致性。

PHP项目缓存占用硬盘过大？目录清理与优化

JttiSEO的博客

11-21

677

缓存文件过期清理的策略，可以通过设置适当的缓存过期时间，或者手动或定期通过脚本删除过期的缓存文件来解决。总结而言，PHP项目缓存占用过大问题的解决方案，首先依赖于合理的缓存清理机制，通过定期删除过期缓存文件来避免硬盘空间被占满。为了防止缓存被过度清理，影响系统性能，清理操作应遵循以下原则：定期清理过期文件、避免删除正在使用的缓存文件，并根据缓存文件的生命周期设置合理的清理策略。随着时间的推移，缓存目录中的文件数量会不断增加，尤其是当缓存未被及时清理时，缓存目录的体积会显著增长。这时，管理员可以使用。