最长递增子序列(LIS)算法的Java实现以及出操队形问题

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本文介绍了最长递增子序列(LIS)算法的Java实现,利用动态规划解决LIS问题,并将其应用到解决士兵出操队形优化问题,通过计算最小交换次数达到身高递增的队形。

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最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)是一个经典的计算机科学问题,它在许多应用中都具有重要的作用。在本文中,我们将使用Java编程语言实现LIS算法,并将其应用于一个出操队形问题。

LIS问题的目标是找到给定序列中的最长递增子序列的长度。递增子序列是指在原始序列中保持相对顺序的一组元素。例如,对于序列[3, 4, -1, 0, 6, 2, 3],其最长递增子序列为[3, 4, 6],长度为3。

下面是使用动态规划方法实现LIS算法的Java代码:

public class LISAlgorithm {
   
    public static int lis(
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