最长递增子序列（LIS）算法的Java实现以及出操队形问题

最新推荐文章于 2024-06-17 09:10:02 发布

HackLogic

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本文介绍了最长递增子序列（LIS）算法的Java实现，利用动态规划解决LIS问题，并将其应用到解决士兵出操队形优化问题，通过计算最小交换次数达到身高递增的队形。

最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence，简称LIS）是一个经典的计算机科学问题，它在许多应用中都具有重要的作用。在本文中，我们将使用Java编程语言实现LIS算法，并将其应用于一个出操队形问题。

LIS问题的目标是找到给定序列中的最长递增子序列的长度。递增子序列是指在原始序列中保持相对顺序的一组元素。例如，对于序列[3, 4, -1, 0, 6, 2, 3]，其最长递增子序列为[3, 4, 6]，长度为3。

下面是使用动态规划方法实现LIS算法的Java代码：

public class LISAlgorithm {
   
   
    public static int lis(int[

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Java:实现最长连续递增序列算法（附完整源码）

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

01-28

509

Java:实现最长连续递增序列算法（附完整源码）

算法笔记——动态规划：最长递增子序列LIS、二维LIS问题

Insomnia_X的博客

07-12

941

LIS(Longest Increasing Subsequence)问题是一个经典的动态规划问题思路：实现：只求解长度的代码：能够打印具体最长递增子序列的代码：二分查找优化效率如果不关心序列的内容，只需要求最长递增子序列的长度，那么，另外一种思路是：实现：只求解长度的代码：能够打印具体最长递增子序列的代码：变种：二维LIS问题预处理并转化问题：最终需要求长、宽都单调递增的最长子序列，是二维LIS问题，可以先将长度递增排列，再求出宽度的最长递增子序列即可（转化为一维LIS问题）注意细节：

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算法-------LIS算法（Java版本）

男儿不展风云志，空有天生八尺躯

06-29

601

题目 LIS（Longest Increasing Subsequence）最长上升（不下降）子序列 解决方法：方法一： public int lengthOfLIS(int[] nums) { int[] dp = new int[nums.length]; int len = 0; for (int num : nums) { int i = Arrays.binarySearch(dp, 0, len, num);

java实现LIS算法，出操队形问题

weixin_30852451的博客

09-19

125

假设有序列：2,1,3,5，求一个最长上升子序列就是2,3,5或者1,3,5，长度都为3。 LIS算法的思想是：设存在序列a。 ① 如果只有一个元素，那么最长上升子序列的长度为1； ② 如果有两个元素，那么如果a[1]>a[0]，则最长上升子序列的长度为2，a[1]为该最长上升子序列的最后一个元素;若a[1]<a[0]，则最长上升子序列的长度为1，a[0]和a[1]均为其...

java 实现 LIS(最长递增子序列）

一个很懒的人

07-15

442

1.动态规划思想子问题：子问题必须具有无后效性的性质，即当前若干个值一旦确定后，此后过程的演变只与这若干个状态的值有关，和之前采用那种手段或经过哪条路径演变到当前若干个状态无关。此问题的子问题为：将问题划分为以每个元素为终点的最大上升子序列，然后求取最大值；状态： dp[i]表示以脚标i结尾的元素为终点的最大上升子序列，这样通过dp数组记录以每个元素结尾的上升的最大子序列，返回dp数组中的最大值，即为最大上升子序列；初始状态：将dp[i]的每个元素置为1，表示在初始

【动态规划】最长递增子序列

uihoioj的博客

12-01

248

【代码】【动态规划】最长递增子序列。

LIS 最长递增子序列 Java的简单实现

09-01

最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence, LIS）是计算机科学中的一种经典问题，它在数组或序列中寻找一个尽可能长的递增子序列。这个问题具有多种应用，如在股票交易策略、优化调度和生物信息学等领域都...

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09-01

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最长递增子序列（LIS）问题是一个经典的动态规划问题给定一个数组，我们要找到其中最长的严格递增子序列的长度

最新发布

07-19

最长递增子序列（LIS）问题是一个经典的动态规划问题。给定一个数组，我们要找到其中最长的严格递增子序列的长度。子序列可以通过删除（或不删除）数组中的一些元素而不改变其余元素的顺序来派生。

java人物跳舞的算法_使用java实现LIS算法,出操队形的问题

weixin_29323551的博客

03-01

223

假设有序列：2,1,3,5，求一个最长上升子序列就是2,3,5或者1,3,5，长度都为3。LIS算法的思想是：设存在序列a。① 如果只有一个元素，那么最长上升子序列的长度为1；② 如果有两个元素，那么如果a[1]>a[0]，则最长上升子序列的长度为2，a[1]为该最长上升子序列的最后一个元素;若a[1]③ 如果由三个元素，那么如果a[2]>a[0],a[2]>a[1],则a[2]...

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734

编写一个函数，该函数接受一个整数列表作为参数，计算这个列表的最长递增子序列(LIS)的长度，这个也是动态规划中常见的问题。

Java-LIS最长递增子序列（动态规划实现）

崔洪振367

10-16

5491

问题：找出给定数组最长且单调递增的子序列。解决思路：原数组arr的子序列顺序保持不变，而且排序后的array本身是递增的。这样得到的两个序列的子序列一定是递增的序列。要求出数组arr的最长递增子序列，其实就是求数组arr和它的排序数组array的最长公共子序列。具体过程见代码和注释。 package 字符串; import java.util.Arrays; impor

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java集合——List list创建对象，实例化 List<Integer> list = new ArrayList<>(); 添加元素的方法有两种，一种是add();，一种是Collections.addAll list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); list.add(5); list.add(6); ...

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4、最长递增子序列LIS--Java代码

鲍礼彬的优快云博客 ~_~

08-25

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求最长递增子序列，并打印所有最长子序列，直接贴代码： package algorithm.basic; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * LIS:最长递增子序列 * @author baolibin */ public class _04_LIS { public static void main(Str

LIS三种解法

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weixin_43812622的博客

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经典LIS算法：导弹拦截某国为了防御敌国的导弹袭击，开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭，并观测到导弹依次飞来的高度，请计算这套系统最多能拦截多少导弹。拦截来袭导弹时，必须按来袭导弹袭击的时间顺序，不允许先拦截后面的导弹，再拦截前面的导弹。 Input 输入有两行， ...

最长递增子序列问题解析及其算法实现

最长递增子序列问题（Longest Increasing Subsequence，简称LIS）是计算机科学和数学中的一个经典问题，它属于动态规划的范畴。在给定一个未排序的整数序列时，最长递增子序列问题是寻找这个序列中最长的严格递增子...