行列存的特性在数仓与数据库中的对比分析

最新推荐文章于 2024-01-22 12:43:46 发布

HackGJN

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文章标签：数据库 oracle

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本文对比分析了数据仓库和数据库中行存（Row Store）和列存（Column Store）的特性。行存适合事务处理，列存则在大规模数据分析和查询中表现出优势。在数据仓库中，列存的高查询效率和压缩率使其成为优选；而在关系型数据库中，行存的事务处理能力更胜一筹。

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数据仓库（Data Warehouse）和数据库（Database）是在数据管理领域中常见的两种存储和处理数据的技术。在这两种技术中，行存和列存是两种不同的数据存储方式，它们在特性上有所不同。本文将对比分析数仓和数据库中行列存的特性，并通过相应的源代码进行解释。

一、行存（Row Store）特性

行存是一种将数据按行存储的方式，它将每一行数据作为一个记录进行存储。行存的主要特性如下：

1.1 适合事务处理：行存适用于需要频繁进行事务处理的场景。由于行存将数据按行存储，可以快速地插入、更新和删除单个记录。

1.2 查询效率较低：由于行存按行存储数据，当需要进行大规模的数据查询时，需要扫描整个表格，导致查询效率较低。

1.3 存储冗余：行存会存储每一行的所有字段，因此会存在存储冗余的情况。当多个记录拥有相同的字段值时，这些字段的存储会重复出现，浪费存储空间。

以下是使用SQL语句创建一个行存表的示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    department VARCHAR(100)
);

二、列存（Column Store）特性

列存是一种将数据按列存储的方式，它将每一列数据作为一个数据块进行存储。列存的主要特性如下：

2.1 查询效率较高：列存适用于大规模数据分析和查询的场景。由于列存将数据按列存储，当需要查询某几列时，只需扫描相关列的数据块，大大提高了查询效率。

2.2 压缩率高：列存可以应用各种压缩算法，例如字典压缩、位图压缩等，从而减少

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