操作表和数据库：使用Python进行数据操作

在数据分析和应用开发的过程中，经常需要对数据进行处理和操作。而操作表和数据库是常见的数据存储和管理方式。本文将介绍如何使用Python编程语言进行数据操作，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装Python的数据库操作库。其中，最常用的是pandas和sqlite3库。pandas库提供了高效的数据结构和数据分析工具，而sqlite3库则是Python自带的轻量级数据库模块。

接下来，我们将使用pandas库创建一个DataFrame对象，并将数据存储到SQLite数据库中。请注意，我们需要先导入相应的库：

import pandas as pd
import sqlite3

然后，我们可以使用pandas库读取数据并创建DataFrame对象。以下是一个示例，假设我们有一个名为data.csv的数据文件，其中包含姓名、年龄和城市信息：

data = pd.read_csv