GPU服务器安装CUDNN教程及Python代码示例

GPU服务器安装CUDNN教程及Python代码示例

在本教程中，我们将详细介绍如何在GPU服务器上安装CUDNN（CUDA Deep Neural Network Library）并配置Python环境。CUDNN是一个针对深度神经网络的GPU加速库，它可以大幅提升神经网络的训练和推理性能。

以下是安装CUDNN的步骤：

1. 下载CUDNN压缩包：
   首先，你需要从NVIDIA官方网站下载适用于你的CUDA版本的CUDNN压缩包。确保选择正确的版本，以兼容你的CUDA版本。

2. 解压CUDNN压缩包：
   解压下载的CUDNN压缩包到一个合适的位置。你将会得到一个包含头文件和库文件的文件夹。

3. 复制文件到CUDA安装目录：
   打开终端并切换到CUDNN解压后的文件夹。然后，运行以下命令将CUDNN的头文件和库文件复制到CUDA的安装目录中：

   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo