本文探讨了Python中生成器与迭代器的关系。生成器是通过yield语句实现的特殊函数，是一种特殊的迭代器，它们在迭代过程中动态生成数据，节省内存。迭代器则需实现__iter__()和__next__()方法。两者都是处理迭代任务的有效工具。
生成器与迭代器的关系
生成器是Python中非常强大和灵活的工具，它们与迭代器有着密切的关系。在本文中，我们将详细介绍生成器和迭代器的概念，并讨论它们之间的联系和区别。
- 生成器的概念
生成器是一种特殊的函数，它可以用于迭代操作。与普通函数不同，生成器并不使用return语句来返回值，而是使用yield语句来产生一个值，并暂时挂起函数的状态。每次调用生成器时，它都会从上次挂起的位置继续执行，而不是从头开始。这使得生成器非常适合处理大量数据或无限序列。
下面是一个简单的生成器示例，它可以生成指定范围内的所有偶数：
def even_generator(n):
for i in range(n
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