本文介绍了如何使用 Python 的 Seaborn 库创建水平箱图，展示数据分布和离群值。首先，通过 pip 安装 Seaborn，然后准备数据，调用 seaborn.boxplot() 函数绘制箱图，并使用 matplotlib 设置轴标签和标题。示例代码展示了绘制箱图的完整过程，帮助理解数据可视化。
Seaborn 可视化水平箱图 Python
水平箱图（Horizontal Box Plot）是一种常用的数据可视化工具，用于显示数据集的分布情况和离群值。在 Python 中，我们可以使用 Seaborn 库来创建水平箱图。本文将详细介绍如何使用 Seaborn 库在 Python 中绘制水平箱图，并提供相应的源代码。
首先，确保已经安装了 Seaborn 库。可以使用以下命令通过 pip 进行安装：
pip install seaborn
安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入 Seaborn 和 Matplotlib 库：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，我们需要准备一组数据用于绘制水平箱图。假设我们有一个包含学生数学成绩的数据集，其中每个学生的成绩都保存在一个列表中。我们可以创建一个包含多个这样的列表的字典，表示不同班级的成绩&
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