图像压缩是一种常见的图像处理技术,旨在通过减少图像数据的冗余性,以减小图像文件的大小。在本文中,我们将介绍几种常用的用于压缩静止图像的算法,并提供相应的编程示例。
一、无损压缩算法
- Run-Length Encoding (RLE) 算法
RLE 是一种简单而有效的无损图像压缩算法,它通过计算连续出现的像素值的重复次数来减少冗余数据。下面是一个 Python 实现的示例代码:
def rle_compress(image):
compressed_data = []
count = 1
for i in
本文介绍了图像压缩的重要性,并详细讲解了无损压缩的Run-Length Encoding (RLE) 和 Huffman编码,以及有损压缩的Discrete Cosine Transform (DCT) 算法。每个算法都配以Python实现代码,帮助理解其工作原理。
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