本文介绍了如何使用MATLAB实现基于卷积神经网络（CNN）的时间序列预测，提供了完整的MATLAB代码，并详细解释了每个步骤。从数据加载、模型构建到训练、预测和性能评估，展示了CNN在时间序列预测中的应用。
在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的时间序列预测。我们将提供完整的MATLAB代码，并对其进行详细解释。
首先，让我们定义问题。时间序列预测是指根据过去的数据来预测未来的值。例如，我们可以使用过去几个月的销售数据来预测未来一个月的销售额。在这个问题中，我们将使用卷积神经网络来学习时间序列数据的模式，并用它来预测未来的值。
下面是基于卷积神经网络的时间序列预测的MATLAB代码：
% 步骤1：加载和准备数据
data = load('time_series_data.mat'); % 加载时间序列数据
X = data
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