基于MATLAB的字典学习与W-KSVD算法的图像低秩重建

于 2023-09-15 15:32:30 发布
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本文介绍了如何在MATLAB中使用字典学习工具箱和稀疏编码工具箱，结合W-KSVD算法进行图像低秩重建。通过训练图像构建字典，用W-KSVD学习，对目标图像进行稀疏表示和低秩分解，最终实现图像的重建。代码示例展示了具体流程，强调实际应用可能需根据需求调整。

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基于MATLAB的字典学习与W-KSVD算法的图像低秩重建

图像低秩重建是一种通过利用图像的低秩性质来实现图像去噪和恢复的技术。字典学习和W-KSVD（Weighted K-SVD）算法是常用的图像低秩重建方法之一。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于字典学习和W-KSVD算法的图像低秩重建，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载字典学习工具箱（Dictionary Learning Toolbox）和稀疏编码工具箱（Sparse Coding Toolbox）。

% 加载字典学习工具箱
addpath('DictionaryLearningToolbox');

% 加载稀疏编码工具箱
addpath(&
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