FDD系统在Matlab中的实现

最新推荐文章于 2025-11-28 15:35:15 发布
最新推荐文章于 2025-11-28 15:35:15 发布
阅读量155 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 开发语言 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HackDashX/article/details/132852243
Matlab 专栏收录该内容
146 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何在Matlab中实现FDD（频分双工）系统，包括系统架构和简单的Matlab代码实现。通过设置采样率、上下行频率，生成上行和下行信号，并添加高斯白噪声，模拟真实通信环境。最后，通过绘图展示信号，为理解和探索FDD系统提供基础。

FDD系统在Matlab中的实现

FDD（频分双工）系统是一种无线通信技术，它允许在同一频率资源上进行上行和下行通信。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现FDD系统，并提供相应的源代码。

  1. 系统架构
    FDD系统由基站和用户设备（UE）组成。基站负责管理通信资源和协调UE之间的通信。UE则负责发送和接收数据。在FDD系统中，上行和下行通信使用不同的频率进行，这样可以避免干扰。

  2. Matlab代码实现
    下面是一个简单的FDD系统的Matlab代码实现示例：

% 参数设置
fs = 1e6; % 采样率
fc_uplink = 2e9; % 上行频率
fc_downlink = 2.1e9</
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
FDD系统的matlab实现
持续更新
07-29 230
最后，我们需要将接收到的信号进行解调，并计算误码率（BER）。在FDD系统中，常用的解调方式是QPSK解调，即将符号映射回两个比特。在FDD系统中，常用的调制方式是QPSK调制，即将两个比特映射到一个符号上。在本篇文章中，我们将讨论如何使用matlab实现一个简单的FDD系统。通过以上步骤，我们就可以实现一个简单的FDD系统，并计算出误码率。需要注意的是，上述例子仅仅是一个简单的演示，实际应用中还需要考虑多径干扰、噪声等问题。接下来，我们需要将调制后的信号通过FDD系统进行发送和接收。
FDD.rar_FDD matlab程序_fdd_fdd matlab_频域 分解_频域分解
07-15
matlab编写的频域分解法程序，可以在此基础上进行改进.
频域分解 (FDD)：此 MATLAB 代码实现了用于仅输出模态分析的 FDD 技术-matlab开发
05-30
频域分解 (FDD) 是一种在土木工程中流行的仅输出系统识别技术，特别是在结构健康监测中。 作为只输出算法，当输入数据未知时它很有用。 FDD 是一种模态分析技术，它使用给定（多）输出数据的频率响应生成系统实现 [参考：维基百科]。 有关此代码的更多信息，请查看 Help.docx 和 HelpVideo.mp4。
基于Matlab实现自动频域分解(AFDD)
matlab_dingdang的博客
04-17 1030
环境激励下,频域分解法(FDD)具有良好的结构模态频率和振型识别能力,但识别过程中需要基于频率准则人为判断奇异值曲线的峰值,无法准确识别出现近频交叠或重频情况的结构模态参数,而且不能自动进行模态参数的识别.对此,提出了基于自动频域分解(AFDD)。⛄ 部分代码else0 1 0;0 0 1;1 1 0;1 0 1;0 1 1];endi = 1;
故障诊断代码matlab-FDD:基于观察者的故障检测和诊断工具
05-28
故障诊断代码matlab 基于观察者的故障检测与诊断（FDD） 抽象的 该代码介绍了一种故障检测与诊断（FDD）方案的设计，该方案由两种类型的观察者组成，并应用于线性参数变化（LPV）系统。 第一个使用降阶LPV观测器（LPV-RUIO）的组合来检测，隔离和估计执行器故障。 第二个由一组全阶LPV未知输入观察器（LPV-UIOO）组成，用于检测，隔离和估计传感器故障。 根据线性矩阵不等式（LMI），可以保证观察者的设计，收敛和稳定性条件。 因此，这项工作的主要目的是提供一种基于新颖模型的观察者技术来检测和诊断非线性系统上的故障。 给出了基于两个典型化学工业过程的仿真结果，以说明这种方法的实现和性能。 要求 至少一个具有6 GB RAM的i5-3337U CPU@2.7 GHz（2核）。 R2016b或更高 包装方式： LMI实验室 论文信息 伊曼纽尔·伯纳迪（Emanuel Bernardi）和爱德华多·J·亚当（Eduardo J.Adam）。 《基于观察者的工业过程故障检测和诊断策略》。 于：富兰克林学院学报357（14 2020），第9895-9922页。 ISSN：0016-0
基于小波差分特征PCA和SVM的自动FDD系统的设计与matlab实现.zip
02-19
1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
Frequency Domain Decomposition (FDD)matlab代码.zip
04-01
在MATLAB环境中实现FDD，能够方便地进行数据处理和分析。 在MATLAB中执行FDD通常涉及以下几个关键步骤： 1. **数据预处理**：首先，我们需要获取原始信号数据，这可能来自传感器或其他数据采集设备。预处理可能...
自动频域分解（AFDD）：使用FDD从环境振动测量中识别模态参数-matlab开发
05-28
提出的自动频域分解应用于[1]。 它受到[2，3]引入的频域分解（FDD）的启发。 目的是从在受到环境噪声影响的土木工程结构的结构健康监测过程中获得的加速度记录中识别振型，特征频率和模态阻尼比。 在此提交中，除了[4]提出的手册之外，还实现了一种自动化程序。 对于自动化过程，我使用[5]开发并在[6]中可用的峰选择功能“ pickpeaks”，为此目的，它比Matlab函数“ findpeaks”要高效得多。 因此，我要感谢[4-6]他们以前的作品。 模态阻尼比是通过使用[7]来确定的。 加速度数据来自对白噪声激发的自由束响应的时域仿真。 光束的目标模态特性来自[8]。 提交内容包括： -功能AFDD -Matlab livescript文件Documentation.mlx -加速度数据beamData.m（4 Mb） -函数pickpeaks.m [6] 欢迎任何评论，建议和问题
FDD系统
热门推荐
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
08-27 1万+
clc clear all N= 10.^4; bits_per_symbol=2; %噪声一定 fc=9e8; lamda = 3e8/fc; d0=100; sigma=7; d=780000;n=2; PL = -20*log10(lamda/(4*pi*d0)) + 10*n*log10(d/d0)+sigma*randn(1); % BW=10^7; %单位Hz，工作带宽，FDD系统，上下行各10MHz % NOISE=-174;%噪声谱密度，单位dBm/Hz % N1=NOISE+1...
FDD 和 TDD
zhao_crystal的博客
12-01 764
FDD ： frequency division duplex TDD :   time division duplex  
matlab开发-频率域分解
08-22
matlab开发-频率域分解。此matlab代码实现了仅输出模态分析的fdd技术。
m基于matlab的TDSCDMA系统性能仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-16 782
TD-SCDMA的中文含义为时分复用同步码分多址接入，是由中国第一次提出、在无线传输技术(RTT)的基础上完成并已正式成为被ITU接纳的国际移动通信标准。这是中国移动通信界的一次创举和对国际移动通信行业的贡献，也是中国在移动通信领域取得的前所未有的突破。TD-SCDMA中的TD指时分复用，也就是指在TD-SCDMA系统中单用户在同一时刻双向通信(收发)的方式是TDD(时分双工)，在相同的频带内在时域上划分不同的时段(时隙)给上、下行进行双工通信，可以方便地实现上、下行链路间的灵活切换。
FDDL（Fisher discrimination dictionary learning）学习
PRIP的博客
03-19 1万+
本文是对张磊博士发表在2011年发表早ICCv会议上关于具有识别力字典论文的讲解。论文和附录论文的代码地址链接为：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/papers.htm       一、概述         论文在提出自己的核心思想之前对字典学习的脉络进行了一个梳理，第一阶段是SRC（spares representation based cla
一张图解释TDD和FDD的区别
fengwen的博客
01-11 9900
转载自：http://iphonebbs.cnmo.com/thread-14714263-1-1.html 如图 和明显TDD是这一秒上行，下一秒下行 FDD是两个通道 再详细点就是 TDD就是这一个时段进，下一个时段出，所以叫做时分双工，速度越快，衰落变换频率越高，衰落深度越深，因此必须要求移动速度不能太高。 而 FDD是双向通道，是两个频段，所以叫做频分双工，FDD模
MATLAB LTE工具箱详解（1）
editor_chenxu的博客
06-24 6323
波形生成（Wave Generation） MATLAB工具箱可以生成符合标准的 LTE、LTE-Advanced 和 LTE-Advanced Pro 波形。 配置和创建各种下行链路、上行链路以及信道和信号。 首先我们使用下行链路传输和物理信道的 LTE 波形建模 此示例说明如何为一个子帧生成包含物理下行链路共享信道 (PDSCH)、相应的物理下行链路控制信道 (PDCCH) 传输和物理控制格式指示符信道 (PCFICH) 的时域波形。 此示例演示如何使用 LTE Toolbox™ 中的功能为 6
lte matlab code,LTE-MATLAB
weixin_35648203的博客
03-17 327
File list (Click to check if it's the file you need, and recomment it at the bottom):《全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现》程序\UnderstandingLTEwithMATLAB_Chapter10\1st_Equalizer\aREADME.m...............................
基于时间注意力机制的BiLSTM网络(TPA-BiLSTM)一维时间序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM
最新发布
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
11-28 262
本文提出了一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和时间注意力机制(TPA)的时间序列预测模型TPA-BiLSTM。该模型通过BiLSTM层提取双向时序特征，再利用时间注意力机制自动学习各时间步的重要性权重，最后通过全连接层实现预测。实验采用Matlab2024b环境，核心程序包含数据归一化、模型训练和预测等步骤。结果显示，该模型在训练集和测试集上均能有效拟合实际值，平均绝对误差分别为err1和err2。理论分析表明，BiLSTM可同时捕捉过去和未来信息，而时间注意力机制通过计算能量值和softmax归一
无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践
2503_94130034的博客
11-27 595
无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。
MATLAB代码实现频率域分解(FDD)教程
资源中的文件名称为"Frequency Domain Decomposition (FDD)matlab代码"，这表明该文件是关于FDD算法的Matlab实现。用户在使用时应确保Matlab环境已经安装好，并且配置了必要的工具箱，以便顺利运行代码。 以上所述...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值