本文介绍了基于效用函数的联合资源分配，并提供了一个MATLAB仿真的简单示例。通过最大化总体效用函数，实现资源分配优化。代码示例展示了如何根据效用函数值进行资源分配，并指出此方法适用于网络资源管理、能源分配等领域。
基于效用函数的联合资源分配：MATLAB仿真
资源分配是许多实际问题中的一个关键挑战，特别是在多个代理或系统中共享有限的资源时。为了有效地分配这些资源，可以使用效用函数作为评估标准。在本篇文章中，我们将介绍基于效用函数的联合资源分配，并提供一个MATLAB仿真代码示例。
效用函数是一个用于评估决策结果的数学函数。在资源分配问题中，每个代理或系统都有一个效用函数，用于评估其获得的资源分配方案的优劣程度。通过最大化总体效用函数，可以实现联合资源分配的最优化。
下面是一个简单的MATLAB仿真代码示例，演示了基于效用函数的联合资源分配：
% 定义代理数量和资源数量
num_agents = 3;
num_resources = 5;
% 随机生成每个代理的效用函数（示例中使用随机数生成）
utility_functions = rand
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