Matlab残差分析图 - 利用Matlab进行数据分析和可视化

Matlab残差分析图 - 利用Matlab进行数据分析和可视化

在数据分析领域，残差分析是一种重要的统计方法，用于评估回归模型的拟合程度和检测异常值。在本文中，我们将使用Matlab来展示如何进行残差分析，并通过可视化图表来解释和解读结果。

首先，我们将介绍一些基本概念和背景知识，然后演示如何在Matlab中实现残差分析。最后，我们将展示如何使用Matlab的绘图功能来创建直方图和散点图，以可视化残差分析的结果。

残差是指观测值与回归模型预测值之间的差异。残差分析的目的是检查这些差异是否满足回归模型的假设，以及是否存在异常值或模型偏差。在进行残差分析之前，我们需要先建立一个回归模型。在本文中，我们将使用简单的线性回归模型作为示例。

我们首先准备一些示例数据，其中包含自变量和因变量的观测值。假设我们有一组房屋价格的数据，自变量为房屋的面积，因变量为房屋的价格。以下是示例数据的Matlab代码：

% 示例数据
area = [1400,