数字图像处理：局部直方图增强 Python

数字图像处理：局部直方图增强 Python

在数字图像处理中，直方图增强是一种常用的技术，用于改善图像的对比度和亮度。直方图能够提供关于图像像素值分布的信息，通过对直方图进行处理，我们可以调整图像的亮度和对比度，以获得更好的视觉效果。

局部直方图增强是直方图增强的一种扩展方法，它将图像分成多个小块，并对每个小块的直方图进行独立的增强处理。这种方法可以更好地保留图像的细节，并避免在整个图像上进行全局直方图增强时引入过多的噪声。

下面我们使用 Python 来实现局部直方图增强的算法。

首先，我们需要导入所需的库：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义一个函数 local_histogram_equalization，该函数将对输入的图像进行局部直方图增强处理：

def