列联表分析是一种用于探索和分析两个或多个分类变量之间关系的统计方法

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本文介绍了如何使用Python的pandas和matplotlib库进行列联表分析,以探索和分析两个或多个分类变量之间的关系。通过创建列联表和可视化,可以揭示性别与喜好的关联模式,帮助理解不同变量间的关联程度。

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列联表分析是一种用于探索和分析两个或多个分类变量之间关系的统计方法。它通过创建一个称为列联表(也称为交叉表)的二维表格来展示这些变量之间的关联关系。在Python中,我们可以使用pandas和matplotlib库来进行列联表分析。

首先,我们需要安装并导入所需的库。你可以使用以下代码来安装它们:

pip install pandas matplotlib

一旦安装完成,我们可以导入它们并开始分析。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来,我们需要准备我们的数据。假设我们有一个关于性别和喜好的调查数据集。下面是一个简单的示例数据:

data = 
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