本文介绍了Python中常用的数据可视化库，包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Pandas。通过示例展示了如何使用这些库创建折线图、散点图和柱状图，帮助读者更好地理解和利用数据。
使用Python进行数据可视化
数据可视化是数据分析和数据科学中非常重要的一环。它通过图表、图形和其他可视化工具将数据转化为可视形式，帮助我们更好地理解和解释数据。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，拥有众多优秀的数据可视化库，使得数据可视化变得简单而高效。在本文中，我们将介绍几个常用的Python数据可视化库，并提供相应的源代码示例。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化库之一。它提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。以下是一个简单的示例，展示如何使用Matplotlib绘制折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 
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