度量数据集中数据的分散性 - Python 实现

度量数据集中数据的分散性 - Python 实现

在数据分析和统计学中，了解数据的分散性是非常重要的。分散性告诉我们数据点在整个数据集中的分布情况，以及数据点之间的差异程度。Python 提供了许多用于度量数据分散性的方法和库，本文将介绍几种常见的方法，并提供相应的源代码。

1. 方差（Variance）

方差是最常见的用于度量数据分散性的指标之一。方差衡量了数据点与均值之间的差异程度。方差越大，数据点相对于均值的差异越大。

下面是一个计算方差的示例代码：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4,