Python实现图像旋转

最新推荐文章于 2024-10-15 08:51:16 发布
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文章标签： python 开发语言 深度学习 Python
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本文介绍了如何在Python中使用PIL库进行图像旋转。首先确保安装了PIL，然后加载图像，定义旋转函数，调用方法旋转图像并保存结果。示例代码将图像顺时针旋转90度，适用于图像矫正和特效处理等场景。

Python实现图像旋转

图像旋转是图像处理中常见的操作之一，它可以将图像按照一定角度进行旋转，从而改变图像的方向和角度。在Python中，我们可以使用第三方库PIL（Python Imaging Library）来实现图像旋转。

首先，确保你已经安装了PIL库。你可以使用以下命令通过pip安装PIL：

pip install pillow

安装完成后，我们可以开始编写代码。

首先，导入所需要的库：

from PIL import Image

接下来，我们需要加载要旋转的图像。假设我们有一张名为"image.jpg"的图像文件，它位于当前工作目录下。

image_path = "image.jpg"
image = Image.open
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[Python图像处理] 六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移
杨秀璋的专栏
09-06 3万+
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~...
Python实现图像旋转算法
BugHunterX的博客
09-08 468
图像旋转是图像处理中常见的操作之一，它可以将图像以指定的角度进行旋转。在本篇文章中，我们将使用Python编程语言实现一个简单的图像旋转算法。这样，我们就实现了一个简单的图像旋转算法。需要注意的是，旋转角度可以是正数也可以是负数，正数表示顺时针旋转，负数表示逆时针旋转。在上述示例中，我们将图像文件的路径作为第一个参数，将旋转角度作为第二个参数传递给。函数将图像按照指定的角度进行旋转。，该函数接受两个参数：图像路径和旋转角度。这将会旋转图像并显示旋转后的结果。函数来进行图像旋转。函数显示旋转后的图像。
python 实现旋转图片算法
luthane的博客
10-15 1524
旋转图片算法是图像处理中常用的一种技术，它可以将图像中的对象旋转到特定的角度。这种算法在图像处理、计算机视觉、人工智能等领域都有广泛的应用，例如自动驾驶、医学影像、安防监控等场景。旋转操作通常围绕一个中心点进行，这个点通常是图像的中心。如果是围绕图像的其他点旋转，则需要先进行坐标变换，将旋转中心移至图像中心。对于二维图像，旋转可以通过旋转矩阵来实现。
python 旋转图片
qq_45505081的博客
01-24 849
【代码】python 旋转图片。
python实现图像旋转
wc19862274581的博客
03-17 1万+
图像的几何变换，如缩放、旋转和翻转等，在图像处理中扮演着重要的角色，python实现图像得旋转 #批量旋转图片 from PIL import Image import os def get_filelist(path): Filelist = [] for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in files: # 文件名列表，包含完整路径 F...
python 图像旋转
qq_36321330的博客
06-02 2204
import cv2 import imutils image = cv2.imread(r"C:\Users\HP\OneDrive\Desktop\Penskull Education.png") rot = imutils.rotate(image, angle=45) cv2.imshow("Rotated", rot) cv2.waitKey(0) from PIL import Image img = Image.open(r"C:\Users\HP\OneDrive\Desk
Python实现图像旋转到指定角度
带你成为别人眼中的大佬！
06-15 2108
在该函数中，我们使用cv2.getRotationMatrix2D函数获取旋转矩阵，然后使用cv2.warpAffine函数对图像进行旋转。在日常的图像处理中，我们有时需要将一张图片旋转到指定的角度，从而达到预期的效果。本文将介绍如何使用Python实现图像的旋转，并给出代码实现。接下来，我们需要定义一个函数来实现图像的旋转。通过本文，我们学习了如何使用Python实现图像的旋转，并给出了相应的代码实现。最后，我们可以将旋转后的图片显示出来，以便观察旋转效果。接下来，我们读取一张图片，并将其旋转30度。
使用python对2维图像采用最邻近插值和双线性插值算法实现旋转
12-27
使用python对2维图像采用最邻近插值和双线性插值算法实现旋转
Python实现图像旋转到指定角度：原理与代码示例详解
目标检测专栏持续更新中，改进YOLO系列通用，适用v5、v7、v8、所有博客均是团队原创博客，所有文章禁止转载，违者必究。
09-24 1873
图像处理是计算机视觉和图像处理领域的重要组成部分。在图像处理中，旋转是一项常见的操作，可以调整图像的方向，改善可视化效果或满足特定需求。本文将介绍如何使用Python实现图像旋转到指定角度的方法，讲解原理并提供详细的代码示例。本文介绍了使用Python实现图像旋转的原理和方法，分别使用了OpenCV和Pillow两个库来演示图像旋转的实现过程。图像旋转是图像处理中常用的操作，具有广泛的应用领域，如计算机视觉、图像编辑和机器学习等。希望本文的知识点讲解和示例代码能帮助你掌握图像旋转的基本方法。
python图像处理（旋转）
嵌入式-老费，一个分享专业嵌入式知识的blog
01-26 2634
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 除了图像镜像之外，另外一个经常遇到的、差不多的功能就是图像旋转。旋转分成顺时针旋转和逆时针旋转两种情况。但是对于isp来说，一般旋转的角度都是提前设置好的，比如只支持90、180、270度旋转，并不支持其他角度的旋转。 在此，我们可以先看一下旋转的效果是什么样的，如下图所示。此外因为图像的长和宽本来就是512，所以旋转之后长和宽本身没有改变。
python旋转图片，转化坐标
10-11
旋转图片，空处用黑色补全，并转化原图和新图的对应坐标。
Python 旋转图像
whuzhang16的博客
06-13 1660
给定一个 n×n 的二维矩阵matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]] 示例 2： 输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]] 输出：[[15,13,2...
Python图像处理丨图像缩放、旋转、翻转与图像平移
m0_67401153的博客
06-10 1057
本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移》，作者：eastmount 。本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果，包括四部分知识：图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。全文均是基础知识，希望对您有所帮助。图像缩放主要调用resize()函数实现，具体如下：result = cv2.resize(src, dsize[, result[. fx[, fy[, interpolation]]]])其中src表示原始图像，ds
python --旋转图片(横图转竖图)
weixin_44634704的博客
03-24 2296
上述代码中的函数和判断逻辑与将横图转成竖图的示例类似，只是将判断条件改为图片的宽度小于高度。如果是竖图，则进行旋转操作，将其转成横图；如果是横图，则直接保存到输出路径。旋转的角度也可以修改成。可以根据实际需求选择其中一种或两种方式。（逆时针旋转 90 度）或其他需要的角度。分别是水平翻转和垂直翻转的函数。水平翻转图片，再调用。
python 旋转图像
田亚辉的博客
11-09 1686
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]] 示例 2： 输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]] 输出：[[15,1
python图像操作2:旋转图片且保证原有尺寸，自定义角度
ytcjoy的博客
08-09 649
直接从第五十行开始看就好啦！最开始做成这样了，哎，四个角没有了。
Python 旋转、翻转图片（附代码） | Python工具类
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阿良的博客
11-18 1万+
本文提供python旋转、翻转图片的方法，附上代码，直接使用！
Python实现图像批量化左右对换、上下对换、镜像变换、多角度变换
weixin_42610407的博客
03-07 3039
''' Python批量实现图像水平、垂直翻转 函数功能：扩大数据量 ''' import PIL.Image as img import os path_old = r"C:/Users/Sen/Desktop/aaa" path_new = r"C:/Users/Sen/Desktop/bbb" filelist = os.listdir(path_old) total_num = len(f...
python图像旋转
07-30 2242
问题描述： python随机生成图像旋转任意角度后的图像，需要得到一张图像旋转任意角度之后的结果，随机生成10000张图像，并将输出的图像命名为角度值。 代码实现： # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from math import * import numpy as np import random # 旋转angle角度，缺失背景白色（255,...
旋转图像
最新发布
08-06
### 图像旋转算法及实现方法 图像旋转是图像处理中的一项基本操作，它允许将图像围绕某个点（通常是图像的中心）旋转指定的角度。常见的图像旋转算法主要基于插值方法来确定旋转后像素的位置和颜色值。 #### 基于Pillow库的实现 Python中的Pillow库提供了一个简单的方式来实现图像旋转。通过`Image.open()`函数可以加载图像，而`rotate()`函数则用于执行旋转操作。以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Pillow库来实现图像旋转： ```python from PIL import Image def rotate_image(image_path, angle): # 打开图像 image = Image.open(image_path) # 旋转图像 rotated_image = image.rotate(angle) # 显示旋转后的图像 rotated_image.show() # 调用函数进行图像旋转 rotate_image('path/to/image.jpg', 45) ``` 这段代码定义了一个`rotate_image`函数，该函数接受图像文件路径和旋转角度作为参数，然后打开图像、旋转图像并显示旋转后的结果。需要注意的是，旋转角度可以是正数也可以是负数，正数表示顺时针旋转，负数表示逆时针旋转[^1]。 #### 基于OpenCV库的实现 OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它同样支持图像旋转操作。使用OpenCV进行图像旋转通常涉及到创建一个仿射变换矩阵，然后应用这个矩阵到图像上。下面是一个使用OpenCV进行图像旋转的例子： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> void ImgRotate(cv::Mat &src, float angle, cv::Mat &dst) { cv::Point2f center(src.cols/2.0, src.rows/2.0); // 定义旋转中心 cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle * 180 / CV_PI, 1.0); // 获取旋转矩阵 cv::warpAffine(src, dst, rot, src.size()); // 应用旋转 } int main() { cv::Mat srcImg = cv::imread("test.jpg"); if (srcImg.empty()) { printf("srcImg load error \n"); system("pause"); exit(-1); } float angle = 30.0f * CV_PI / 180.0f; // 转换为弧度制 cv::Mat dstImg; ImgRotate(srcImg, angle, dstImg); cv::imwrite("result.jpg", dstImg); cv::imshow("src", srcImg); cv::imshow("dst", dstImg); cv::waitKey(0); return 0; } ``` 在这个C++示例中，`ImgRotate`函数负责执行图像的旋转。首先定义了旋转的中心点，接着使用`cv::getRotationMatrix2D`函数获取旋转矩阵，并且利用`cv::warpAffine`函数将旋转矩阵应用于源图像以得到目标图像[^4]。 #### 插值方法 在进行图像旋转时，由于像素位置的变化，可能需要计算新的像素值。这时就需要用到插值技术。最常用的插值方法包括最近邻插值、双线性插值等。这些方法可以帮助保持图像质量，减少因旋转导致的锯齿或模糊现象[^2]。 ---
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