使用ggplot2包绘制分组小提琴图实战

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本文介绍了如何使用R语言的ggplot2包绘制分组小提琴图,通过模拟数据展示不同组别的成绩分布,详细讲解了图形的创建过程,包括设置数据、调用geom_violin函数、添加数值标签等,帮助读者掌握这一数据可视化技巧。

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使用ggplot2包绘制分组小提琴图实战

在数据可视化领域,分组小提琴图是一种常用的工具,它能够显示不同组内数据的分布情况,并帮助我们比较不同组之间的差异。在R语言中,我们可以使用ggplot2包来绘制这样的图形。本文将带你一步一步实战,使用ggplot2包的geom_violin函数绘制分组小提琴图。

首先,我们需要准备一些模拟数据来进行可视化。假设我们有两组学生的成绩数据,分别为组A和组B,每组有100个学生,成绩分布服从正态分布。

# 导入ggplot2包
library(ggplot2)

# 设置随机种子,以保证结果的可复现性
set.seed(123)

# 生成组A的成绩数据
group_A <- rnorm(100, mean = 70, sd = 10)

# 生成组B的成绩数据
group_B <- rnorm(100, mean = 75, sd = 8)

# 将数据整理为数据框的形式
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B"), each = 100),
  score = c(group_A, group_B)
)

我们首先导入ggplot2包,然后设置随机种子以确保结果的可复现性。接下来,使用rnorm函数生成两组模拟数据,其中组A的成绩平均值为70

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