本文探讨了在Java开发中缓存优化遇到的常见问题，包括数据不一致、缓存穿透和缓存雪崩，提出了相应的解决方案。针对数据不一致，建议先更新数据库再更新缓存，使用分布式锁或设置过期时间；为防止缓存穿透，可以利用布隆过滤器过滤无效请求；应对缓存雪崩，则推荐使用分布式缓存集群、设置不同过期时间和启用熔断机制。
架构设计-缓存优化常见问题及解决方案（Java）
缓存是提高系统性能的重要手段之一，它可以减轻数据库等后端资源的负载，加快数据访问速度。在Java开发中，合理使用缓存可以显著提升系统的响应速度和并发能力。然而，缓存也会带来一些常见问题，比如数据不一致、缓存穿透、缓存雪崩等。本文将结合实际场景，介绍这些问题的原因，并提供相应的解决方案。
- 数据不一致
当数据被更新时，缓存中的数据可能会与后台数据库不一致，导致读取到旧的数据。这个问题通常出现在读写并发的场景下。
解决方案：
- 更新缓存时，先更新数据库，再更新缓存，确保两者的数据一致性。
- 使用分布式锁或乐观锁来保证并发更新时的数据一致性。
- 设置合理的缓存过期时间，避免长时间读取到旧数据。
示例代码：
public class UserService {
private Cache cache = 
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