使用R语言中的glmRob函数拟合鲁棒模型

使用R语言中的glmRob函数拟合鲁棒模型

鲁棒统计分析是一种针对数据中存在异常值或者偏离常态分布的情况下进行建模和推断的技术。在R语言中，我们可以使用robust包中的glmRob函数来拟合鲁棒模型。本文将介绍如何使用glmRob函数，并附上相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载robust包。如果你尚未安装该包，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("robust")
library(robust)

接下来，我们需要准备用于建模的数据。假设我们有一个关于房屋价格的数据集，其中包含了房屋的特征（如面积、卧室数量等）以及对应的价格。我们的目标是建立一个鲁棒模型来预测房屋价格。

首先，让我们加载数据集并进行初步的数据探索：

data(housing)  # 加载房屋价格数据集
head(housing)  # 查看前几行数据
summary(housing)  # 查看数据摘要统计信息

接下来，我们可以使用glmRob函数来拟合鲁棒模型。glmRob函数的语法如下：

glmRob(formula, family = gaussian, data, control = glmr