卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比

最新推荐文章于 2024-09-12 14:50:35 发布
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本文对比了卷积码和QC-LDPC码在数字通信系统的译码性能，通过Matlab代码实现编码和译码过程，并计算误码率。虽然卷积码具有低延迟特性，但在高信噪比下，QC-LDPC码的译码性能更优。选择编码方案时需考虑应用场景。

卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比

随着通信技术的发展，纠错编码在数字通信系统中扮演着至关重要的角色。卷积码和LDPC码是两种常见的纠错编码方式，在实际应用中具有广泛的应用。本文将对卷积码和一种QC-LDPC码的译码性能进行对比，并提供相应的Matlab源代码。

首先，我们来介绍一下卷积码。卷积码是一种线性块码，具有较好的纠错性能和低的复杂度。它利用了一个移位寄存器和一个生成多项式来进行编码。接收端使用Viterbi算法进行译码，该算法能够有效地找到最可能的发送序列。

接下来，我们介绍QC-LDPC码（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check Codes）。这是一种LDPC码的变体，其编码矩阵具有特殊的结构。QC-LDPC码通过改进分组、调整码长和增加校验位等技术来提高译码性能。它具有良好的纠错能力和低的复杂度，在通信系统中得到了广泛应用。

为了比较卷积码和QC-LDPC码的译码性能，我们将编写相应的Matlab代码。首先，我们来实现卷积码的编码和译码过程。

% 卷积码编码
trellis = poly2trellis(3,
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卷积码与种类QC-LDPC码的译码性能对比及Matlab实现
2301_79326510的博客
09-11 380
通过运行上述代码，我们可以得到卷积码和QC-LDPC码的译码性能对比结果。蓝色实线表示卷积码的译码性能，红色叉线表示QC-LDPC码的译码性能。卷积码和Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check (QC-LDPC)码是常用的编码方案，广泛应用于无线通信和存储系统中。此外，实际的编码和译码方案可能涉及更复杂的算法和技术细节，需要进一步研究和实现。随着信噪比的增加，QC-LDPC码的译码性能逐渐超过了卷积码。综上所述，卷积码和QC-LDPC码在不同信噪比下的译码性能有所差异。
卷积码和QC-LDPC码的译码性能和抑制突发噪声性能对比 - MATLAB实现
code_welike的博客
06-26 273
本文将详细比较卷积码和QC-LDPC码在Matlab中的译码性能和抑制突发噪声性能，并提供相应的源代码。以上是卷积码和QC-LDPC码的译码性能和抑制突发噪声性能的比较分析。QC-LDPC码具有良好的抑制突发噪声性能。由于LDPC码的稀疏性质，BP算法可以充分利用校验节点和信息节点之间的关系来进行突发错误的纠正，从而提高系统的鲁棒性。在实际应用中，我们可以根据具体的需求来选择合适的编码方案，平衡译码性能和抑制突发噪声性能。卷积码和QC-LDPC码的译码性能和抑制突发噪声性能对比 - MATLAB实现。
[培训-无线通信基础-6]：信道编码（分组码、卷积吗、Polar码、LDPC码、Turbo码）
文火冰糖（王文兵）的博客
07-16 2万+
作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.youkuaiyun.com/HiWangWenBing 本文网址： 前言： 第1部分 为什么需要信道编码 1.1 为什么需要信道编码 备注： 在信道编码之前，信息的传输出错是通过重传来保障数据的可靠传输。 香农给出了有噪声信道的编码定理：即使信道有噪声，也可以通过增加冗余信息的信道编码，确保数据的传输的误码率得到无限小。把有噪声的信道转换成看起来“没有噪声的信道”： 有噪声信道的干扰越大，经过信道编码后，转换成的“没..
m在VBLAST协作MIMO系统分部使用LDPC,Turbo,卷积三种信道编译码进行误码率matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-22 685
首先，每次发送的数据长度为：221，进行CRC校验之后为253，然后通过卷积编码之后的长度为512，注意，这里对于213卷积编码，需要将编码前的数据自动加3个0进行补偿。从上面的结构可知，整个卷积编码的结构可由CRC校验，卷积编码，打孔组成，其中打孔的作用就是讲卷积编码后的码率变为所需要的码率进行发送。里，我们使用卷积编码的参数为213系统，编码码率为1/2，所以这里就不需要打孔了。所以整个卷积编码的结构为校验，编码，译码，校验，四个部分构成。
(2,1,3)卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比
业精于勤，荒于嬉
02-09 1616
在上一篇文章中 BPSK调制下(2,1,3)、(2,1,6)卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（MATLAB实现） 重写了(2,1,3)卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比代码，同样采用MATLAB中的CPU并行计算，能够提高程序运行速度。 结果如下： 代码如下： clear; close all; clc %% 信源模块-生成0、1等概的二进制随机序列 % Nb = 100000; % 信源比特数 % rng('shuffle'); % bit_ori = randi([0,1
通信原理学习笔记4：信道编码、分组码、卷积码、现代信道编码（Turbo码、LDPC码、Polar码）
Insomnia_X的博客
09-20 1万+
5G的eMBB场景下，控制信道使用Polar码，数据信道使用LDPC码（更短时延要求更快的译码速度，而Turbo码的迭代译码被淘汰），也就是说1个比特就是一组，即：每次对1bit编码，输出n bit，结果与当前以及前面的总共N bit有关。，但早期缺乏可行的译码算法，计算复杂性高，如今出现高效灵活的并行译码架构后，译码复杂度降低，才得以应用。之前的编码器：每次输入k 个信息码元，输出n个码元，编码器的输出只与本次输入的一组信息码元有关。一方面要求随机，传统信道编码有规则的代数结构，不是随机的；
信道编码-卷积码、QC-LDPC码
weixin_62355917的博客
11-05 3205
卷积码是一种差错控制编码，由P.Elias于1955年发明。因为数据与二进制多项式滑动相关故称卷积码。卷积码在通信系统中应用广泛，如IS-95，TD-SCDMA，WCDMA，IEEE 802.11及卫星等系统中均使用了卷积码。卷积码使用（n，k，L）表示，码率为R。n为输出码字；k为输入的比特信息；L为约束长度，也称为记忆深度。R表示为R = k/n。
基于Matlab的LDPC编解码算法实现及LDPC码性能测试
m0_57702748的博客
04-13 3630
LDPC是Low Density Parity Check Code英文缩写，意为低密度奇偶校验码，最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出，但限于当时的技术条件，缺乏可行的译码算法，此后的35年间基本上被人们忽略。直到1993年Berrou等人发现了Turbo码，在此基础上，1995年前后MacKay和Neal等人对LDPC码重新进行了研究，提出了可行的译码算法，从而进一步发现了LDPC码所具有的良好性能，迅速引起强烈反响和极大关注。
LDPC译码算法中，译码迭代次数是影响算法性能的一个关键参数。本文将以最小和译码算法为例，通过matlab仿真分析不同迭代次数对译码性能的影响。
BUG？不存在的！
08-06 546
本文以最小和译码算法为例，通过matlab仿真分析LDPC译码迭代次数对译码性能的影响。随着迭代次数的增加，LDPC译码的收敛速度加快，译码结果更加可靠稳定。最小和译码算法采用的是硬判决形式，即将软信息转化为可靠的硬判决信息，并在每个迭代步骤中选择更新后得到的最小和信道信息。2.将待传输信息编码为LDPC码：将待传输信息转化为与LDPC码一致的比特数格式，并通过矩阵运算得到对应的LDPC码。4.使用最小和译码算法进行译码：对接收到的LDPC码使用最小和译码算法进行迭代译码，直至满足指定的停止条件。
LDPC编译码性能分析
12-07
基于DSP的LDPC编译码的研究，对于多种信道条件下的matlab性能仿真的分析比较
【MATLAB源码-第69期】基于matlab的LDPC码，turbo码，卷积码误码率对比，码率均为1/3，BPSK调制。
weixin_62920524的博客
03-04 1030
LDPC码仿真取信息位长度K=200，码字长度N=400，因此校验位长度M=N-K=200，码率为1/2；仿真中校验矩阵H是稀疏且不规则的（irregular）。译码算法采用和积算法SPA，SPA也是一种迭代译码算法，在达到最大迭代次数以前，若某次迭代所得结果满足。Turbo码译码采用BCJR算法，它是一种最大后验概率算法（MAP），Turbo码的译码是一个迭代过程，仿真中迭代次数设置为4次。以相同的码率仿真这三种编码，并对比其误码率性能。请点击原文链接获取代码。本文章介绍了卷积码、
LDPC码的编译码原理简述
ddatalent的博客
02-22 6188
LDPC码由Gallager在1962年提出，全称为Low Density Parity-check Codes 低密度奇偶校验码它的译码性能可以逼近Shannon信道容量限，广富盛名的Turbo码也被证明是LDPC码的一个特例。并且LDPC码具有在中长码长时超过 Turbo 码的性能，并且具有译码复杂度更低，能够并行译码及译码错误可检测等特点。LDPC码内容较为复杂，本人由于未学过图论等重要相关知识，难以透彻理解其本质，因此本文主要是介绍以及引用、链接他人的描述。
LDPC译码算法复杂度的Matlab性能仿真分析——BP译码与LLRBP译码的比较
最新发布
weixin_50547796的博客
09-12 464
在数字通信中，LDPC编码技术是一种使用非常广泛的编码技术，它具有编码简单、解码复杂度低、误码性能优秀等众多优点，广泛应用于无线通信、卫星通信、光通信等领域，LDPC译码算法是一种基于图论的译码算法，主要包括和采用相邻检验法的硬判决译码（BP译码）和采用软判决译码的LLRBP译码两种。BP译码是一种硬判决译码技术，它通过迭代方式进行信息传递、校验和修正以及概率估计等操作，最终得到最大后验概率值作为译码结果，在此过程中可以采用不同的校验表达式，包括和表达式、积表达式、最小和表达式等，以提高译码效率和准确性。
QC集成LDAP指南
Tracy的测试专栏
12-14 918
1. 用户导入设置       登录 QC 后台site administration，如下图点击“LDAP Import Settings”。这个设置主要是在qc里面设置要与LDAP集成的各项参数用来从LDAP server导出用户到QC中。    在下图中我们要输入LDAP的URL基本格式为： 如果是非加密访问：ldap://:389 如果是加密访问: ldaps://:636
5G NR QC-LDPC简介（一）
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daijingxin的博客
03-17 5万+
LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。LDPC码由一个包含少量非零元素的m∗nm*nm∗n校验矩阵HHH的零空间定义。如果矩阵HHH中的非零元素仅为“1”，则将矩阵HHH的零空间所定义的LDP
通过matlab对比规则LDPC和非规则LDPC的误码率
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-27 695
规则 LDPC 码的校验矩阵中不仅每一行中非零元素的个数是相同的，而且每一列中非零元素的个数也是相同的，而非规则LDPC码则不受到该条件的限制。如果校验矩阵中各行非零元素的个数相同，各列中非零元素的个数也相同，这样的LDPC码称为规则码，与规则码对照，如果校验矩阵的各行中非零元素的个数不同或各列中非零元素个数不同，此时的LDPC码称为非规则的LDPC码。（2） 循环子矩阵的任一行（列）都是上一行（列）向右移动一位得到的，特别的，矩阵的第一行（列）由最后一行（列）循环右移一位得到；
LDPC编译码FPGA设计（IRA-LDPC, QC-LDPC）
lechateler的专栏
03-25 781
LDPC编译码FPGA设计，IRA-LDPC，QC-LDPC， DVBS2, CCSDS
LDPC编码原理
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-02 8425
LDPC码是一种线性分组码，它于1962年由Gallager提出，之后很长一段时间没有收到人们的重视。直到1993年Berrou等提出了turbo码，人们发现turbo码从某种角度上说也是一种LDPC码，近几年人们重新认识到LDPC码所具有的优越性能和巨大的实用价值。1996年MacKay和Neal的研究表明.采用LDPC长码可以达到turbo码的性能，而最近的研究表明，被优化了的非规则LDPC码采用可信传播(Belief Propagation)译码算法时，能得到比turbo码更好的性能。 和另一种近S
基于PEG算法的QC-LDPC校验矩阵构造方法
本文件“ldpc-peg-master(jave).zip”聚焦于一种特定类型的LDPC码——准循环LDPC码（Quasi-Cyclic LDPC, QC-LDPC），并结合PEG算法与所谓的“jave算法”来构造其校验矩阵，从而有效降低编码和译码过程中的计算复杂度...
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