基于BIMEF算法的微光图像增强实现（附带Matlab代码）

后端架构魔术师

于 2023-09-12 06:11:47 发布

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本文介绍了使用BIMEF（Bi-Histogram Equalization based on Mutual Enhancement Fusion）算法进行微光图像增强的方法，包括算法原理和Matlab代码实现。通过直方图均衡化和图像融合，BIMEF能有效提升低光照条件下的图像对比度和亮度。

基于BIMEF算法的微光图像增强实现（附带Matlab代码）

微光图像增强在计算机视觉和图像处理领域具有重要的应用，它可以提升低光照条件下图像的可见性和细节信息。本文将介绍如何使用基于BIMEF（Bi-Histogram Equalization based on Mutual Enhancement Fusion）算法实现微光图像增强，并提供相应的Matlab代码。

BIMEF算法是一种有效的图像增强方法，它通过将原始图像分成两个互补的直方图来增强图像的对比度和亮度。以下是BIMEF算法的Matlab实现代码：

function enhancedImage = BIMEF(image)
    % 将图像转换为灰度图像
    grayImage = rgb2gray(image)

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