使用R语言中的ggplot2包可以轻松地创建各种类型的数据可视化图表，包括散点图

使用R语言中的ggplot2包可以轻松地创建各种类型的数据可视化图表，包括散点图。在散点图中，我们可以通过设置数据点的填充色彩和边框样式来进一步突出数据的特征和关联。本文将介绍如何使用ggplot2来为散点图的数据点设置填充色彩并在点周围设置边框。

首先，确保已安装并加载了ggplot2包。如果未安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

接下来，我们需要准备一个包含相关数据的数据框。假设我们有一个包含两个数值型变量（x和y）的数据框data_df。以下是一个示例数据框：

data_df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5),
                      y = c(2, 4, 1, 5, 3))

现在，我们可以使用ggplot函数创建一个基本的散点图，并设置x和y变量作为坐标轴：

scatter_plot <- ggplot(data = data_df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point()

运行上述代码后，我们将得到一个简单的散点图，其中数据点的填充色彩默认为黑色。

接下来，我们将通过修改aes函数中的fill参数来设置数据点的填充色彩。可以选择使用R语言中的预定义颜色名称或十六进制颜色代码。以下是一个设置数据点